Azure Ia/Ml Engineer - Realnaut

Realnaut; Huelva; Presencial; EUR 42.000 - 68.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y ML. Se valora proactividad y experiencia con modelos clásicos, data modeling y feature engineering.

La persona trabajará con Databricks, Azure y DevOps para diseñar y mantener soluciones de datos, preparando y explotando datos para analítica y predictive modeling.

Formación

• Formación sólida en matemáticas, física o ingeniería informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, es un plus si es compatible con la dedicación al trabajo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, clásicos o basados en IA.
• Participar en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas, estadística y ML.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad diaria.

Conocimientos

Data engineering

Data science

Machine learning

Proactivity

Resolución de problemas

Educación

Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA

PhD (en curso)

Herramientas

Databricks

Azure

DevOps

Git

Claude Code

Codex

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Sobre el puesto:

Buscamos un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Que queremos que hagas?

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.


• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.


• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.


• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.


• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.


• Realizar feature engineering y modelado de datos.


• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.


• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.


• Máster en IA será muy valorable.


• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.


• Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.


• Dominio alto de Git.


• Conocimiento alto de Databricks.


• Conocimiento alto de Azure / DevOps.


• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.


• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.


• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.


• Proactividad: imprescindible.