Azure Ia/Ml Engineer - Realnaut

Realnaut; Santander; Presencial; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca un/a especialista en Ingeniería Artificial y ML con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y ML. Debe aportar una base técnica sólida y ser proactivo, con experiencia en ML clásico y feature engineering.

Se valorará experiencia con Databricks, Azure y DevOps, y capacidad para trabajar en proyectos de forecasting y series temporales. Formación en matemáticas, física o ingeniería informática; máster en IA será muy valorable.

Formación

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA valorable.
• PhD, si está en curso, es un plus si es compatible con la dedicación al trabajo.
• Perfil polivalente con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o ML.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de ML clásicos; no solo IA.
• Para Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos y feature engineering.
• Experiencia con herramientas de IA en desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de ML, clásicos e IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas, estadística, física y ML.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad diaria.

Conocimientos

Data Engineering

Data Science

Machine Learning

Git

Databricks

Azure

DevOps

Feature engineering

Matemáticas

Física

Educación

Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA

PhD (opcional)

Herramientas

Claude Code

Codex

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Buscamos un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Que queremos que hagas?

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.