Data Engineer Senior Azure – Databricks & Data Platforms

Fistrek; Málaga; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Fistrek busca un/a Data Engineer para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre el ecosistema Microsoft Azure. El puesto se centra en crear modelos de datos optimizados y pipelines de integración y transformación (ETL/ELT) para grandes volúmenes de información.

Trabajarás con Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure SQL Database, definiendo tablas, relaciones y consultas avanzadas, y colaborando en arquitecturas de datos escalables en

Formación

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer.
• Dominio de Azure Databricks, Synapse, Data Factory y SQL en entornos analíticos.
• Modelado de datos y diseño de esquemas eficientes.
• Desarrollo de pipelines ETL/ELT complejos en Databricks.
• Nivel avanzado de SQL y Python para procesamiento de datos.
• Trabajo en proyectos Agile.
• Inglés mínimo B2.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma en entornos complejos de ingeniería de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos en Azure.
• Construir modelos de datos optimizados para analítica y grandes volúmenes.
• Desarrollar pipelines ETL/ELT con Databricks y Data Factory.
• Crear y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y estructuras de BD.
• Participar en arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Asegurar calidad, integridad y disponibilidad de la información.
• Colaborar en equipos Agile y mejorar procesos de datos.
• Documentar desarrollos y soluciones implementadas.

Conocimientos

SQL

Python

Data modeling

ETL/ELT development

Agile

English (B2)

Herramientas

Azure Databricks

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure SQL Database

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre ecosistema Microsoft Azure.
• Diseñar y construir modelos de datos optimizados para entornos analíticos y grandes volúmenes de información.
• Desarrollar pipelines de integración y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Crear y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y estructuras de bases de datos.
• Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Implementar procesos de carga, transformación y explotación de datos para diferentes áreas de negocio.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Agile.
• Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de datos.
• Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas.

Requisitos

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer.
• Experiencia demostrable en Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure SQL Database.
• Experiencia sólida en diseño y construcción de modelos de datos.
• Experiencia en definición de tablas, relaciones complejas, optimización de consultas y procedimientos almacenados.
• Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas en Databricks.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia con Python para procesamiento y transformación de datos.
• Experiencia trabajando en proyectos bajo metodologías Agile.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos de ingeniería de datos.