Data Engineer

Logicalis Spain; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tarjeta restaurante

Tarjeta transporte

Tarjeta guardería

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación

Portal de descuentos especiales

Buen ambiente de trabajo

Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca un Data Engineer / Data Modeler para trabajar en proyectos estratégicos del área de Data, definiendo modelos de datos y de explotación que soportarán nuevas aplicaciones y agentes de IA en AWS Cloud.

El equipo Data & AI de Logicalis realiza ingeniería de datos, IA y analítica avanzada para clientes nacionales e internacionales, con foco en gobierno de datos y arquitectura de soluciones. Incorporación inmediata y modalidad híbrida.

Formación

• Experiencia demostrable como Data Engineer y/o Data Modeler.
• Conocimiento de modelado de datos conceptual, lógico y físico.
• Experiencia trabajando con Data Warehouse y/o Lakehouse y Snowflake.

Responsabilidades

• Definir y diseñar modelos de datos para nuevas aplicaciones corporativas y agentes de IA.
• Diseñar modelos de explotación y capas de consumo para diferentes casos de negocio.
• Participar en la definición de estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones de modelado de datos eficientes y escalables.
• Garantizar la calidad, consistencia y accesibilidad de los datos para consumo analítico.

Conocimientos

Data Engineer

Data Modeler

Herramientas

Snowflake

AWS Cloud

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando 1 Data Engineer / Data Modeler para incorporarse a proyectos estratégicos dentro del área de Data, participando en la definición del modelo de datos y del modelo de explotación que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial sobre entorno AWS Cloud.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

• Definir y diseñar modelos de datos para nuevas aplicaciones corporativas y agentes de IA.
• Diseñar modelos de explotación y capas de consumo orientadas a diferentes casos de uso de negocio.
• Participar en la definición de estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables.
• Traducir requerimientos funcionales de negocio en soluciones de modelado de datos eficientes y escalables.
• Garantizar la calidad, consistencia y accesibilidad de los datos para su consumo por aplicaciones y procesos analíticos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la correcta interpretación y utilización de la información.
• Contribuir a la definición de buenas prácticas de modelado y gobierno del dato dentro de los proyectos.
• Participar en iniciativas de evolución de la plataforma de datos y de los modelos de explotación asociados.
• Experiencia demostrable como Data Engineer, Data Modeler o posiciones similares.
• Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.
• Conocimiento y experiencia en diseño de modelos de explotación de datos.
• Experiencia trabajando con arquitecturas Data Warehouse (DWH) y/o Lakehouse.
• Valorable experiencia con Snowflake, plataforma utilizada actualmente como Data Warehouse.
• Valorable experiencia en entornos AWS Cloud.
• Valorable conocimiento de ecosistemas de datos orientados al consumo por aplicaciones de Inteligencia Artificial.
• Capacidad para comprender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones de datos reutilizables, colaborando con equipos multidisciplinares, tanto técnicos como funcionales.
• Capacidad de trabajo autónoma, criterio técnico y habilidades de interlocución con diferentes stakeholders.

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.