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Data Engineer - Azure

buscojobs España

Madrid

Presencial

EUR 40.000 - 80.000

Jornada completa

Hace 30+ días

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Descripción de la vacante

Una compañía líder en el sector de IT está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Azure para unirse a su equipo de Data & Analytics. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, diseñando soluciones de datos escalables y eficientes. Con un enfoque en la implementación de Delta Live Tables y estrategias de Lakehouse Federation, el candidato ideal colaborará con equipos multifuncionales para garantizar la calidad y seguridad de los datos. Además, disfrutarás de un entorno de trabajo colaborativo y remoto, con amplias oportunidades de desarrollo profesional y un paquete retributivo competitivo.

Servicios

Incorporación inmediata
Estabilidad laboral
Trabajo 100% remoto
Paquete retributivo competitivo
Planes de retribución flexible
Seguro médico
GYMPASS
Planes de formación adaptados
Portal de descuentos especiales
Buen ambiente de trabajo

Formación

  • Experiencia en ingeniería de datos con enfoque en Azure y Databricks.
  • Dominio de Python y PySpark para desarrollo de pipelines de datos.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener soluciones de datos escalables en Azure y Databricks.
  • Implementar y gestionar Delta Live Tables para calidad de datos.

Conocimientos

Ingeniería de datos
Azure
Databricks
Python
PySpark
Delta Live Tables
Lakehouse Federation
Comunicación
Trabajo en equipo

Educación

Certificación en Azure
Certificación en Databricks

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Ingeniero de Datos Azure para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS
  1. Experiencia demostrable en ingeniería de datos, con enfoque en Azure y Databricks.
  2. Dominio de Python y PySpark para el desarrollo de pipelines de datos.
  3. Experiencia en la implementación y gestión de Delta Live Tables.
  4. Conocimiento en estrategias de Lakehouse Federation y su aplicación práctica.
  5. Habilidad para diseñar soluciones de datos escalables y eficientes en entornos de nube.
  6. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
  7. Deseable: Certificaciones en Azure o Databricks. Conocimiento de otras herramientas y tecnologías de big data.
FUNCIONES
  1. Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes en Azure y Databricks.
  2. Implementar y gestionar Delta Live Tables para garantizar la integridad y calidad de los datos.
  3. Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python y PySpark.
  4. Implementar estrategias de Lakehouse Federation para integrar y gestionar datos de múltiples fuentes.
  5. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones adecuadas.
  6. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de las políticas de datos en todas las soluciones implementadas.
BENEFICIOS
  1. Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
  2. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
  3. Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
  4. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
  5. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
  6. Seguro médico y GYMPASS.
  7. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
  8. Portal de descuentos especiales para empleados.
  9. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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