Data Engineer AWS ETL — Remote & Flexible Hours

Keepler Data Tech; Islas Baleares; Híbrido; EUR 60.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones

Ayuda alimentaria

Transporte

Cheque guardería

Seguro médico familiar

Horarios flexibles

Trabajo híbrido

Buddy onboarding

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca ampliar su equipo con un Data Architect IA (AWS) para liderar el diseño de la Plataforma de Agentes y la capacitación del equipo en tareas de tratamiento de datos e ingesta en RAGs. Colaborarás con Data Scientists y otros equipos para garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste de la plataforma.

Se requieren 3+ años en plataformas de datos y AWS, Python, Spark/Pyspark y SQL, además de experiencia en patrones de arquitectura cloud, CI/CD y

Formación

• 3+ años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.
• Inglés nivel B2-C1.
• Experiencia con Python, Spark / Pyspark, SQL.
• Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
• Mentalidad DevOps y conocimientos de CI/CD.
• Experiencia en monitorización avanzada y logging (ELK).

Responsabilidades

• Diseñar la Plataforma de Agentes y coordinar su implementación.
• Capacitar al equipo en tareas relativas a ingestión de datos y procesos en RAGs.
• Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos para garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste.
• Asegurar buenas prácticas DevOps y monitorización de la plataforma.

Conocimientos

AWS

Python

Spark

SQL

Data architecture

DevOps

CI/CD

ETL orchestration

IaC

Monitoring/logging

English (B2-C1)

Herramientas

Sagemaker

CloudFormation

CDK

Terraform

Jenkins

Bamboo

ELK

Descripción del empleo

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca ampliar su equipo con un Data Architect IA (AWS) para liderar el diseño de la Plataforma de Agentes y la capacitación del equipo en tareas de tratamiento de datos e ingesta en RAGs. Colaborarás con Data Scientists y otros equipos para garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste de la plataforma.

Se requieren 3+ años en plataformas de datos y AWS, Python, Spark/Pyspark y SQL, además de experiencia en patrones de arquitectura cloud, CI/CD y