AWS Data Engineer — Flexible Hours, Training & Growth

Keepler Data Tech; Barcelona; Híbrido; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ayuda alimentaria

Seguro médico privado

Formación en Inglés one-to-one

Teletrabajo con asistencia flexible a:

Retribución flexible (transporte, cheq

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca un Data Architect IA (AWS) para liderar el diseño de la Plataforma de Agentes y capacitar al equipo en tareas de ingestión y tratamiento de datos. Colaborarás con el Data Scientist y otros equipos para garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste de la plataforma.

Se valorará experiencia en AWS, Python, Spark y SQL, así como conocimiento de arquitectura cloud, DevOps y metodologías ágiles.

Formación

• 3+ años de experiencia en plataformas de datos y AWS.
• Experiencia con Python, Spark/PySpark y SQL.
• Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
• Mentalidad DevOps y experiencia con CI/CD y herramientas asociadas.
• ETL orchestration (Step Functions, Luigi o Airflow).
• Infraestructura como código (CDK, CF o TF).
• Test unitarios y patrones de desarrollo.
• Monitorización y logging avanzada (ELK, arquitecturas de eventos).
• Inglés nivel B2-C1.
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Responsabilidades

• Diseñar la Plataforma de Agentes y liderar su implementación.
• Capacitar al equipo en ingesta de datos y procesos de tratamiento en RAGs.
• Colaborar con Data Scientist y CoE para garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste.

Conocimientos

AWS

Python

Spark

SQL

DevOps mindset

CI/CD

ETL orchestration

Infrastructure as code

Data architecture

Logging/monitoring

Agile methodologies

English B2-C1

Herramientas

Jenkins

Bamboo

AWS Lambda

CloudFormation

CDK

Terraform

Airflow

Step Functions

ELK

Descripción del empleo

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca un Data Architect IA (AWS) para liderar el diseño de la Plataforma de Agentes y capacitar al equipo en tareas de ingestión y tratamiento de datos. Colaborarás con el Data Scientist y otros equipos para garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste de la plataforma.

Se valorará experiencia en AWS, Python, Spark y SQL, así como conocimiento de arquitectura cloud, DevOps y metodologías ágiles.