Data Architect IA (AWS) – AI & Cloud DevOps

Keepler Data Tech; Mos; Híbrido; EUR 57.000 - 66.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo con asistencia flexible a

Presupuesto formación 2.000 euros

Horario flexible

Jornada intensiva veranos

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca ampliar su equipo con perfil de Data Architect IA (AWS). Te encargarás del diseño de la Plataforma de Agentes y de la capacitación del equipo, asegurando escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste.

Trabajarás estrechamente con el Data Scientist del CoE y otros equipos, con experiencia en AWS (Sagemaker, Lambda, CDK/CloudFormation), Python, Spark y SQL, y con prácticas DevOps e IaC.

Formación

• 3+ años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con AWS.
• Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
• Experiencia con Python, Spark/Pyspark y SQL.
• Mentalidad DevOps, con conocimiento de CI, CD y herramientas asociadas.
• Experiencia en infraestructura como código (CDK, CF o TF).
• Test Unitarios, patrones de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar la Plataforma de Agentes y liderar su implementación.
• Capacitar al equipo en tareas relativas a procesos de tratamiento del dato e ingesta en RAGs.
• Garantizar la escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste de la Plataforma de Agentes.
• Colaborar estrechamente con el Data Scientist del CoE y con otros equipos.

Conocimientos

AWS

Python

Spark

SQL

Cloud architecture

DevOps

CI/CD

Infrastructure as Code

Monitoring & logging

Agile methodologies

Herramientas

Jenkins

Bamboo

CloudFormation

CDK

Terraform

Pipelines as code

Descripción del empleo

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca ampliar su equipo con perfil de Data Architect IA (AWS). Te encargarás del diseño de la Plataforma de Agentes y de la capacitación del equipo, asegurando escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste.

Trabajarás estrechamente con el Data Scientist del CoE y otros equipos, con experiencia en AWS (Sagemaker, Lambda, CDK/CloudFormation), Python, Spark y SQL, y con prácticas DevOps e IaC.