Senior Data Engineer - AWS Cloud Data Platforms (Remote)

Keepler Data Tech; País Vasco; Híbrido; EUR 39.000 - 52.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 2.000€ anual

Teletrabajo flexible

Horario flexible

Jornada intensiva los viernes

Ayuda alimentaria 11€/día

Seguro médico privado

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca ampliar su equipo con ingenieros de datos especializados en AWS para desarrollar plataformas de datos en la nube. Se requiere experiencia en Spark, PySpark y Python, con fuerte énfasis en ingesta de datos, procesamiento batch y streaming, además de manejo de pipelines y Git.

Ofrecen un entorno de trabajo colaborativo, formación continua y beneficios como teletrabajo, horarios flexibles y soporte para certificaciones.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en Spark y PySpark.
• Experiencia avanzada en AWS (S3, EMR, GLUE, ATHENA, Lambdas, Redshift, SageMaker).
• Experiencia en ingestión de datos y procesamiento batch/streaming.
• Conocimiento de orquestación de pipelines con SQL.
• Manejo de Git y Gitflow.
• Conocimientos deseables: Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform).
• Inglés nivel B2-C1.

Responsabilidades

• Construcción de plataformas de datos en entornos cloud con AWS.
• Desarrollo de pipelines de ingesta y procesamiento de datos, batch y streaming.
• Orquestación de pipelines y consultas SQL para flujos de datos.
• Colaborar con el equipo en un entorno ágil y usar Git/Gitflow para control de versiones.

Conocimientos

Spark

PySpark

Python

AWS

Data ingestion

Batch processing

Streaming

SQL orchestration

Git/Gitflow

Snowflake

DBT

IaC

Terraform

Herramientas

Snowflake

DBT

Terraform

Git

AWS services

Descripción del empleo

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca ampliar su equipo con ingenieros de datos especializados en AWS para desarrollar plataformas de datos en la nube. Se requiere experiencia en Spark, PySpark y Python, con fuerte énfasis en ingesta de datos, procesamiento batch y streaming, además de manejo de pipelines y Git.

Ofrecen un entorno de trabajo colaborativo, formación continua y beneficios como teletrabajo, horarios flexibles y soporte para certificaciones.