Data Engineer Aws

buscojobs España; Lugo; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en el sector IT busca un Data Engineer para unirse a su equipo de Data & Analytics. Las responsabilidades incluyen diseñar y gestionar flujos de datos usando tecnologías como AWS, PySpark y Kafka. Este puesto ofrece modalidad 100% remota, salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Paquete retributivo competitivo

Planes de retribución flexible

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales

Buen ambiente de trabajo

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo y scripting con Python.
• Dominio en el uso de PySpark y Spark.
• Experiencia con Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.
• Conocimientos avanzados en AWS.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
• Implementar y optimizar flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow.
• Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar la calidad de los datos.

Conocimientos

Desarrollo en Python

Procesamiento de datos con PySpark

Uso de SQL

Orquestación con Apache Airflow

Integración de datos con Kafka

Control de versiones con Git

Herramientas

AWS

Apache Airflow

Spark

Kafka

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando 1 perfil de Data Engineer para integrarse en nuestro equipo de Data & Analytics donde llevamos a cabo importantes proyectos de Inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura con clientes nacionales e internacionales, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en AWS.
• Implementar y optimizar flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow.
• Desarrollar y gestionar scripts y aplicaciones de datos en Python y PySpark.
• Integrar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando Spark y / o Kafka y / o Kinesis.
• Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos.
• Gestionar infraestructuras de datos en la nube utilizando AWS.
• Realizar consultas y optimizaciones avanzadas en bases de datos SQL.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo y scripting con Python.
• Dominio en el uso de PySpark y Spark para el procesamiento de datos.
• Experiencia con Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.
• Conocimiento avanzado en AWS, incluyendo servicios como S3, Redshift, EMR, y Lambda.
• Fuerte conocimiento en el uso de SQL para consultas y optimización de bases de datos.
• Experiencia con Kafka para la ingesta y procesamiento de datos en tiempo real.
• Conocimiento en Git para control de versiones y colaboración en proyectos.
• Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics.
• Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
• Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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