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Data Engineer AS-551

Extia

Lérida

Híbrido

EUR 45.000 - 60.000

Jornada completa

Ayer
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Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un/a Data Engineer para unirse a su equipo en Madrid, donde implementarás pipelines de datos escalables. Se requiere experiencia en Apache Spark, Airflow, y un buen nivel de inglés y francés. Ofrecemos un proyecto híbrido, con oportunidades de desarrollo profesional y un equipo colaborativo.

Servicios

Formación continua
Proyectos innovadores
Entorno internacional

Formación

  • Experiencia consolidada como Data Engineer (idealmente +4 años).
  • Conocimientos en automatización y despliegue.
  • Familiaridad con procesamiento por lotes y en streaming.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros.
  • Automatizar flujos complejos con Apache Airflow.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio.

Conocimientos

Apache Spark (Scala)
Apache Airflow
Kafka
SQL/NoSQL
Cloud (COS / S3)
Kubernetes
Inglés B2/C1
Francés B2/C1

Herramientas

GitLab
Jenkins
Docker

Descripción del empleo

¡Únete a Extia, donde las personas son lo primero! Desde 2007, combinamos rendimiento con bienestar en el trabajo — y lo conseguimos: somos el #1 Great Place to Work en Francia y llevamos 7 años consecutivos entre los Mejores Lugares para Trabajar en Europa.

En Extia, es: “Primero quién, luego qué.” Así que, ¡sigamos avanzando juntos!

Estamos colaborando con un cliente líder en el sector financiero, en plena transformación tecnológica, con enfoque en la innovación y la calidad del dato.

Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a su equipo central de datos, donde podrás trabajar con tecnologías punteras y participar en proyectos de gran impacto.

Madrid (modelo híbrido 2 días oficina)





Jornada completa | Entorno internacional (inglés y francés)

Tu rol:

- Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros (Spark + Scala)
- Automatizar flujos complejos con Apache Airflow
- Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero
- Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI/CD y contenedores (Kubernetes)

Lo que aportas:

- Experiencia consolidada como Data Engineer (idealmente +4 años)
- Conocimientos sólidos en Apache Spark (Scala), Airflow, Kafka, SQL/NoSQL
- Familiaridad con entornos Cloud (COS / S3), arquitectura distribuida y procesamiento por lotes y en streaming
- Experiencia en herramientas de automatización y despliegue (GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes)
- Nivel B2/C1 en francés (imprescindible) y B2/C1 en inglés

Lo que ofrecemos:

Proyecto híbrido en Madrid (entorno estable y sector estratégico)

Planes de desarrollo profesional: formación continua y evolución técnica





Participación en proyectos innovadores con gran visibilidad

Equipo técnico sólido y cultura de mejora continua

Entorno de trabajo colaborativo e internacional

Si buscas un nuevo reto donde tu experiencia cuente desde el primer día, ¡estamos deseando conocerte! #Primeroquiénluegoqué

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