Data Engineer

IZERTIS; Valencia; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Engineer altamente cualificado en Valencia. El candidato será responsable de diseñar y optimizar sistemas de procesamiento de datos, garantizando su accesibilidad y confiabilidad. Se requiere experiencia en la construcción de pipelines de datos y colaboración con equipos multifuncionales. Oportunidad ideal para quienes disfrutan de un entorno dinámico y de contribuir a decisiones basadas en datos.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos eficientes.
• Conocimientos en gestión y optimización de infraestructuras de datos.
• Capacidad de colaboración con equipos técnicos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos.
• Colaborar en el acceso a datos y desarrollo de APIs.
• Realizar análisis de rendimiento en bases de datos.
• Implementar procesos de automatización.
• Desarrollar y ejecutar flujos de trabajo ETL.
• Supervisar los sistemas de procesamiento de datos.

Conocimientos

Diseño de pipelines de datos

Optimización de infraestructura de datos

Desarrollo de APIs

Automatización de procesos

Flujos de trabajo ETL

Descripción del empleo

Te apasionan los retos? Izertis es tu empresa.

Estamos buscando un perfil Data Engineer altamente cualificado para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos. Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y optimizar sistemas de procesamiento de datos a gran escala, con el fin de garantizar que nuestros datos sean accesibles, confiables y fácilmente utilizables para análisis e informes. Si te motiva trabajar en un entorno dinámico y colaborar con equipos de análisis, desarrollo y producto, esta oportunidad es para ti. Te integrarás en un equipo innovador donde tu trabajo será fundamental para impulsar decisiones basadas en datos en toda la empresa.

Funciones

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento.
• Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes.
• Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio.
• Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa.

Qué competencias nos gustaría que tuviera el perfil?