Data Engineer

Grupo DISA; España; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo DISA is seeking a Data Engineer to join their Digital Transformation team. The role involves designing and maintaining data architectures, developing ETL processes, and working with cloud technologies like Azure. Ideal candidates have a background in computer science or related fields and experience in SQL and programming.

Servicios

Contrato indefinido

Formación continua

Flexibilidad horaria

Sistema de teletrabajo

Formación

• Mínimo 1 año de experiencia en SQL y programación orientada a objetos.
• Conocimientos en protección de datos son fundamentales.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Monitorizar y optimizar continuamente los pipelines de datos.

Conocimientos

SQL

Python

Java

C#

Git

Educación

Titulación en Informática

Titulación en Física

Titulación en Ingeniería

Titulación en Matemáticas

Herramientas

Azure

Azure DevOps

Descripción del empleo

¡Oferta de empleo! Buscamos Data Engineer en Grupo DISA

¿Te entusiasma la tecnología y quieres marcar la diferencia en el sector energético?

En Grupo DISA estamos buscando a una persona con conocimiento en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital, presente en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu trabajo será esencial para construir las infraestructuras de datos que hacen posible nuestra transformación digital.

Tus principales responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Crear modelos de datos fiables que garanticen su integridad y calidad.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Detectar cuellos de botella en sistemas y proponer mejoras tecnológicas.
• Participar en casos de uso con frameworks de Machine Learning para impulsar el valor del dato.
• Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real y por lotes, desde el origen hasta el Data Lake y Data Warehouse.
• Monitorizar y optimizar continuamente los pipelines para asegurar su rendimiento.
• Documentar procesos, modelos y políticas de gobierno del dato.
• Desarrollar APIs para la integración de datos masivos en nuestros sistemas internos.

️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás:

• SQL y programación orientada a objetos: Python, Java, C#
• Git para la gestión de código fuente
• Componentes Cloud, especialmente en Azure (Databricks, ADF, Blob Storage) ️
• CI/CD y herramientas como Azure DevOps

Requisitos:

• Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática o ramas similares: Aporta la base técnica necesaria para entender la lógica de sistemas complejos y la manipulación de datos.

Se valorará:

• Experiencia en SQL y programación orientada a objetos (mínimo 1 año): Sin estas habilidades no podrías construir ni mantener estructuras de datos efectivas.
• Conocimientos en GIT: Indispensable para trabajar en equipo y mantener un control eficiente del código.
• Experiencia con herramientas Cloud (Azure preferiblemente).
• Experiencia en automatización y despliegue continuo (CI/CD).
• Familiaridad con Azure DevOps.
• Conocimientos en protección de datos: fundamentales para cumplir con las normativas y asegurar la privacidad de la información.

Ofrecemos:

• Contrato indefinido e incorporación en el mes de Junio 2025.
• Formación continua y crecimiento profesional.
• Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo.
• Cultura colaborativa y pasión por la tecnología.

Si te apasionan los datos, la tecnología y los retos, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Grupo DISA y sé parte del cambio energético del futuro.

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.