Data Engineer

IZERTIS; Santander; Híbrido; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica innovadora en Santander busca un Data Engineer cualificado para diseñar y optimizar sistemas de procesamiento de datos. El candidato ideal tiene experiencia en Big Data y herramientas relacionadas, así como habilidades en SQL y programación. Ofrecemos un ambiente flexible y dinámico, con un salario competitivo y la opción de teletrabajo.

Servicios

Salario competitivo

Plan de retribución flexible

Teletrabajo y flexibilidad horaria

Ambiente de trabajo distendido

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar.
• Experiencia en creación de pipelines de datos y almacenamiento.
• Conocimientos de Big Data y herramientas de gestión de datos.
• Proactividad y disposición para aprender nuevas tecnologías de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos.
• Colaborar con equipos para facilitar el acceso a los datos.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de consultas.
• Implementar procesos de automatización de integración de datos.

Conocimientos

Hadoop

Spark

Hive

Kafka

SQL

Java

Scala

Oozie

Git

Jenkins

Tableau

Microstrategy

Educación

Licenciatura en Informática

Ingeniería de Sistemas

Matemáticas

Herramientas

Plataformas Cloudera

Descripción del empleo

Overview

Te apasionan los retos? Izertis es tu empresa.

Estamos buscando un perfil Data Engineer altamente cualificado para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos. Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y optimizar sistemas de procesamiento de datos a gran escala, con el fin de garantizar que nuestros datos sean accesibles, confiables y fácilmente utilizables para análisis e informes. Si te motiva trabajar en un entorno dinámico y colaborar con equipos de análisis, desarrollo y producto, esta oportunidad es para ti. Te integrarás en un equipo innovador donde tu trabajo será fundamental para impulsar decisiones basadas en datos en toda la empresa.

Funciones

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento.
• Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes.
• Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio.
• Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa.

Qué competencias nos gustaría que tuviera el perfil?

• Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines.
• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento.
• Experiencia en Big Data : conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka.
• Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos.
• Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts.
• Experiencia con plataformas Cloudera en la nube.
• Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie.
• Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI / CD (Git, Jenkins).
• Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy), aunque no esencial.
• Capacidad para gestionar y priorizar múltiples proyectos simultáneamente en un entorno ágil.
• Capacidad analítica y atención al detalle, con un enfoque riguroso en la calidad de los datos.
• Experiencia en la aplicación de metodologías Agile (Scrum, Kanban) para el desarrollo de proyectos y entrega continua.
• Proactividad y disposición para aprender nuevas herramientas y tecnologías de datos en constante evolución.
• Habilidad para documentar de manera clara y precisa, asegurando que otros puedan aprovechar la infraestructura de datos creada.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo establecido por acuerdo en función de experiencia / conocimientos.
• Acceso al plan de retribución flexible de la empresa.
• Posibilidad de teletrabajo y flexibilidad horaria.
• Trabajo en un ambiente distendido, de confianza, responsabilidad y compañerismo.
• Trabajo en un entorno dinámico y en proyectos estables de diferentes sectores.

Quiénes Somos

Izertis con más de 28 años de experiencia, incluida en el Mercado Continuo BME y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 2.300 a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.