Data Engineer

Digital Profiles; Santa Cruz de Tenerife; A distancia; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una fintech en plena expansión busca un Data Engineer apasionado por el mundo de los datos. El profesional será responsable de diseñar y mantener pipelines ETL utilizando GCP, y colaborar con equipos de BI. Esta es una oportunidad emocionante para dejar huella en un banco 100% digital que ofrece un entorno ágil y enfocado en la mejora continua.

Servicios

Seguro médico

Formación

Flexibilidad

Formación

• 3 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con fuentes de datos internacionales.
• Dominio real de GCP, Apache Airflow, BigQuery y herramientas modernas de integración.
• Nivel alto de SQL y programación en Python, Java o Scala.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL / ELT robustos con fuentes de datos internacionales.
• Transformar datos crudos en formatos listos para análisis y toma de decisiones.
• Orquestar workflows con Apache Airflow y construir DAGs eficientes.

Conocimientos

GCP

Apache Airflow

BigQuery

SQL

Python

Java

Scala

Git

Looker Studio

Herramientas

Stitch Data

GA4

Descripción del empleo

Estamos contratando! Buscamos un / a Data Engineer para una fintech en plena expansión.

Te apasiona el mundo de los datos y quieres dejar huella en un banco 100% digital? Estamos buscando un / a Data Engineer (en Databricks) para un cliente del sector financiero con una propuesta innovadora en el mundo fintech . Si dominas GCP, Airflow y BigQuery, y te desenvuelves con soltura en inglés y castellano… sigue leyendo

• Diseñar y mantener pipelines ETL / ELT robustos con fuentes de datos internacionales.
• Transformar datos crudos en formatos listos para análisis, reporting y toma de decisiones.
• Usar Google Cloud Platform (GCP) para arquitecturas escalables, seguras y de alto rendimiento.
• Orquestar workflows con Apache Airflow y construir DAGs eficientes.
• Extraer e integrar datos desde APIs externas con autenticación y estructuras complejas.
• Trabajar con exportaciones de Google Analytics 4 en BigQuery , incluyendo flattening de campos como event_params y user_properties.
• Colaborar con equipos de BI que utilizan Looker Studio, DOMO y Looker.
• Integrar herramientas modernas como Stitch Data y evaluar nuevas soluciones de integración.
• Documentar procesos, asegurar la calidad del dato e implementar mejoras continuas.
• 3 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con fuentes de datos internacionales.
• Dominio real de GCP, Apache Airflow, BigQuery y herramientas modernas de integración.
• Capacidad para leer e implementar soluciones basadas en documentación de APIs.
• Experiencia con GA4 y transformación de datos en BigQuery.
• Nivel alto de SQL y programación en Python, Java o Scala.
• Buen conocimiento de herramientas de BI y colaboración con equipos de analistas.
• Experiencia con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Enfoque analítico, atención al detalle y proactividad.
• Idiomas : castellano fluido + inglés mínimo B2 alto / C1 (imprescindible).
• Mentalidad fintech : ágil, resolutiva, orientada a impacto y mejora continua.
• Permiso de trabajo en España / Unión Europea.
• Paquete de beneficios y perks atractivos (seguro médico, formación, flexibilidad…).
• Proyecto internacional en pleno crecimiento, con tecnología puntera.
• Entorno colaborativo, ágil y con foco en la excelencia.
• Oportunidades reales de crecimiento profesional.

Proyecto para un banco digital / fintech internacional

Data Engineer JR (Teletrabajo) - Málaga, Málaga, Andalucía, España Ingeniero / a de Datos-Airflow+DBT+SQL (100% remoto) Data Engineer Spark, Scala (híbrido desde Málaga) Data Engineer sector Farma (100% Remoto en España) INGENIERO / A DE DATOS Big Data Junior SQL PYTHON SPARK para proyectos de análisis de datos en sector puntero

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