Data Engineer

Buendía; San Martín; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de travel tech busca un ingeniero de datos para construir una plataforma de datos en Google Cloud. El candidato ideal tiene experiencia en SQL y Python, y debe colaborar con equipos para optimizar el análisis de datos. Se ofrece un contrato indefinido y un entorno orientado a la excelencia. El trabajo se ubicará en Oviedo, Asturias.

Formación

• Experiencia previa demostrable como Data Engineer.
• Dominio experto de SQL y Python.
• Sólido conocimiento práctico de Google Cloud Platform.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en GCP.
• Modelar los datos siguiendo un enfoque de capas.
• Colaborar con Data Scientists para preparar conjuntos de datos.

Conocimientos

SQL

Python

BigQuery

Optimización de datos

Comunicación

Educación

Experiencia como Data Engineer

Herramientas

Google Cloud Platform

Dataform

Descripción del empleo

Sobre Buendía :

Si entregas tu tiempo libre, mereces el mejor servicio.

Tú eliges el destino y, desde 2011, Buendía te proporciona experiencias únicas. Somos una travel tech española centrada en el diseño y ejecución de visitas guiadas, day trips y actividades propias y de terceros, que opera en 42 países.

Actualmente, nuestra plantilla la configuran más de 60 personas apasionadas por la industria del turismo y la tecnología, en sentido amplio. Con sedes principales en Bruselas, Oviedo y Las Palmas , juntos, crecemos cada año, como equipo. Un equipo orientado a la excelencia y apoyado por una cultura corporativa que nos diferencia en el mercado.

Buscamos a gente brillante. Te buscamos a ti.

a. ¿Cuál será tu objetivo?

Te integrarás en nuestro equipo de Datos para liderar un proyecto clave :

la construcción de nuestra nueva plataforma de datos en Google Cloud Platform (GCP). Nuestra visión principal es ser una organización " data-centric ", siendo esta plataforma el pilar fundamental para conseguirlo.

Tu misión será diseñar y construir las autopistas de datos que unificarán información de todo nuestro ecosistema (Marketing, Producto, Operaciones) para crear una visión 360º.

b. ¿Cómo será tu día a día?

i) Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ELT robustos y escalables en GCP, ingiriendo datos de fuentes como Google Analytics 4 (BigQuery Export), Google Ads, HubSpot, Meta Ads y nuestras bases de datos operacionales.

ii) Modelar los datos siguiendo un enfoque de capas (raw, staging, marts) e implementando lógicas de transformación complejas como el versionado de entidades (Slowly Changing Dimensions).

iii) Utilizar Dataform para gestionar el ciclo de vida de las transformaciones de datos, asegurando la calidad, el linaje y la documentación del código.

iv) Optimizar el rendimiento y el coste de nuestras consultas en BigQuery , aplicando técnicas de particionado y clustering .

v) Garantizar la calidad y fiabilidad de los datos implementando tests y monitorización continua sobre los pipelines.

vi) Colaborar estrechamente con nuestros Data Scientist preparando conjuntos de datos limpios y listos para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.

vii) Diseñar y construir modelos de datos finales (esquemas de estrella) optimizados para su consumo en herramientas de BI como Looker Studio o Power BI.

c. ¿Qué formación, requisitos y experiencia requieres para optar al puesto?

i) Experiencia previa demostrable como Data Engineer, con un historial que demuestre haber construido y mantenido plataformas de datos en la nube.

ii) Dominio experto de SQL para la transformación y modelado de datos complejos.

iii) Control de Python para la ingeniería de datos.

iv) Sólido conocimiento práctico de Google Cloud Platform (GCP) , especialmente con BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions / Cloud Run y Cloud Composer.

v) Habilidades en la ingesta de datos desde APIs REST y en el manejo de los retos que estas presentan (autenticación, paginación, rate limits).

vi) Conocimiento práctico de frameworks de transformación basados en SQL como Dataform o DBT.

vii) Capacidad para diseñar modelos de datos eficientes para analítica (modelos de estrella / copo de nieve).

viii) Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar en un entorno ágil con perfiles de Data Science y Data Analytics.

d. Otros requisitos a valorar :

i) Experiencia trabajando directamente con las fuentes de datos del ecosistema de marketing (GA4, Google Ads, Meta Ads, etc. ) y conociendo los desafíos de sus estructuras de datos.

ii) Conocimiento en la optimización avanzada de BigQuery (particionado, clustering , vistas materializadas).

iii) Manejo de Python para la automatización de tareas y la creación de UDFs.

iv) Familiaridad con los principios de MLOps y la preparación de datos para casos de uso de Machine Learning.

v) Aprendizaje previo en la implementación de herramientas de gobernanza del dato y catálogos de datos.

vi) Curiosidad y motivación por explorar y aplicar soluciones de IA Generativa en el ámbito de la ingeniería de datos.

e. ¿Qué ofrece Buendía?

• i) Proyecto internacional perteneciente al sector turístico, con sedes en las calles principales de Bruselas, Oviedo y Las Palmas. El centro de trabajo correspondiente a esta oferta se ubica en la C / Uría 58;

33003 Oviedo (Asturias).

ii) Agencia online de excursiones y operador de excursiones mejor valorado en Trustpilot (4,7 / 5). Nuestra máxima es la búsqueda de la excelencia con nuestros clientes, colaboradores y empleados, en todos los sentidos.

iii) Construcción de servicios y productos orientados hacia un turismo responsable, de calidad y basado en el principio de minimización de impacto en destino.

iv) Contrato indefinido.

Súmate a Buendía y ayúdanos a crear las mejores experiencias para nuestros millones de clientes.

Muchas gracias por tu tiempo!