Data Engineer

Grupo DISA; Ourense; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo DISA busca un Data Engineer apasionado por la tecnología para unirse a su equipo de Transformación Digital. El candidato ideal será responsable de construir infraestructuras de datos críticas en un entorno colaborativo. Se ofrece un contrato indefinido, flexibilidad horaria y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Formación continua

Flexibilidad horaria

Sistema de teletrabajo

Cultura colaborativa

Formación

• Experiencia mínima de 1 año en SQL y programación orientada a objetos.
• Conocimientos en herramientas Cloud, preferiblemente Azure.
• Experiencia en automatización y despliegue continuo.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real.

Conocimientos

SQL

Python

Java

C#

GIT

Azure

Educación

Grado en Informática

Grado en Ingeniería

Grado en Matemáticas

Herramientas

Azure DevOps

Descripción del empleo

Oferta de empleo! Buscamos Data Engineer en Grupo DISA

Te entusiasma la tecnología y quieres marcar la diferencia en el sector energético?

En Grupo DISA estamos buscando a una persona con conocimiento en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital, presente en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu trabajo será esencial para construir las infraestructuras de datos que hacen posible nuestra transformación digital.

Tus principales responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Crear modelos de datos fiables que garanticen su integridad y calidad.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Detectar cuellos de botella en sistemas y proponer mejoras tecnológicas.
• Participar en casos de uso con frameworks de Machine Learning para impulsar el valor del dato.
• Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real y por lotes, desde el origen hasta el Data Lake y Data Warehouse.
• Monitorizar y optimizar continuamente los pipelines para asegurar su rendimiento.
• Documentar procesos, modelos y políticas de gobierno del dato.
• Desarrollar APIs para la integración de datos masivos en nuestros sistemas internos.

Estas son las tecnologías con las que trabajarás :

• SQL y programación orientada a objetos : Python, Java, C#
• Git para la gestión de código fuente
• Componentes Cloud, especialmente en Azure (Databricks, ADF, Blob Storage) ️
• CI / CD y herramientas como Azure DevOps
• Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática o ramas similares : Aporta la base técnica necesaria para entender la lógica de sistemas complejos y la manipulación de datos.

Se valorará :

• Experiencia en SQL y programación orientada a objetos (mínimo 1 año) : Sin estas habilidades no podrías construir ni mantener estructuras de datos efectivas.
• Conocimientos en GIT : Indispensable para trabajar en equipo y mantener un control eficiente del código.
• Experiencia con herramientas Cloud (Azure preferiblemente).
• Experiencia en automatización y despliegue continuo ( CI / CD ).
• Familiaridad con Azure DevOps .
• Conocimientos en protección de datos : fundamentales para cumplir con las normativas y asegurar la privacidad de la información.

Ofrecemos :

• Contrato indefinido e incorporación en el mes de Junio 2025.
• Formación continua y crecimiento profesional.
• Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo.
• Cultura colaborativa y pasión por la tecnología.

Si te apasionan los datos, la tecnología y los retos, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Grupo DISA y sé parte del cambio energético del futuro.

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

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