Data Engineer

WayOps; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Engineer para unirse a su equipo de Data & AI, trabajando en proyectos cloud con tecnologías avanzadas. En esta emocionante posición, serás responsable de desarrollar pipelines de transformación de datos utilizando PySpark y colaborar con un equipo diverso de expertos en datos. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de analítica avanzada para clientes nacionales e internacionales, asegurando la calidad de los datos y optimizando procesos. Si tienes pasión por la tecnología y deseas crecer en un entorno dinámico, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Formación

• 3-4 años de experiencia como Ingeniero de Datos desarrollando pipelines de transformación.
• Experiencia en entornos Cloud y modelado de datos.

Responsabilidades

• Desarrollo de código PySpark para la transformación de datos.
• Ingesta de datos y orquestación de procesos garantizando la calidad.

Conocimientos

PySpark

Data Engineering

Cloud (preferentemente Azure)

Data Modeling

Data Quality Management

Machine Learning

Problem Solving

Herramientas

Visual Studio Code

Git

Lucidchart

Data Factory

Power BI

Azure DevOps

Descripción del empleo

En WayOps buscamos un perfil Data Engineer que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

La persona seleccionada se incorporará dentro de nuestro equipo Data & AI core, participando en múltiples proyectos de Analítica Avanzada para clientes nacionales e internacionales. Junto al Technical Lead y otros perfiles como Data Architects, Data Scientists o Data Visualizers, el Data Engineer deberá desarrollar código PySpark que permita la transformación de los datos siguiendo el paradigma medallion. Además, será responsable de la ingesta de datos, orquestación de procesos y garantizará la calidad del dato.

El perfil a incorporar deberá contar con 3-4 años de experiencia como Ingeniero de Datos desarrollando pipelines de transformación de datos con tecnología PySpark, 1-2 años de experiencia en entornos Cloud preferentemente Azure y 1-2 años de experiencia en modelado de datos con herramientas como Lucidchart, orquestación de datos con herramientas como Data Factory y colaboración en el desarrollo de cuadros de mandos con herramientas como Power BI.

Se valorará experiencia previa en proyectos orientados a calidad del dato, así como experiencia en resolución y gestión de incidencias en entornos productivos, conocimientos y experiencia con CI / CD en Azure DevOps y conocimientos en Machine Learning.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:

• Herramientas (Visual Studio Code, Git)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:

• Spark (GraphX & GraphFrames, Structured Streaming, Scala, Optimización)

La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.