Data Engineer

Grupo DISA; Madrid; Presencial; EUR 20.000 - 23.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo DISA busca un Data Engineer apasionado por la tecnología y que quiera marcar la diferencia en el sector energético. El candidato ideal tendrá experiencia en la construcción de infraestructuras de datos, así como habilidades en programación y optimización de procesos. Este rol es clave para la transformación digital de la empresa, ofreciendo formación continua y un ambiente colaborativo.

Servicios

Formación continua

Flexibilidad horaria

Sistema de teletrabajo

Cultura colaborativa

Formación

• Experiencia mínima de 1 año en SQL y programación orientada a objetos.
• Conocimientos en protección de datos son fundamentales.
• Familiaridad con herramientas Cloud, preferiblemente Azure.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Documentar procesos y modelos de gobierno de datos.

Conocimientos

SQL

Programación orientada a objetos

Ingeniería de Datos

Optimización de procesos ETL

Machine Learning

Educación

Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática

Herramientas

Git

Azure DevOps

Descripción del empleo

Jefa de Selección e Inclusión en Grupo DISA #energía #comercial #ingeniería #tecnología

Oferta de empleo! Buscamos Data Engineer en Grupo DISA

Te entusiasma la tecnología y quieres marcar la diferencia en el sector energético?

En Grupo DISA estamos buscando a una persona con conocimiento en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital, presente en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu trabajo será esencial para construir las infraestructuras de datos que hacen posible nuestra transformación digital.

Tus principales responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Crear modelos de datos fiables que garanticen su integridad y calidad.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Detectar cuellos de botella en sistemas y proponer mejoras tecnológicas.
• Participar en casos de uso con frameworks de Machine Learning para impulsar el valor del dato.
• Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real y por lotes, desde el origen hasta el Data Lake y Data Warehouse.
• Monitorizar y optimizar continuamente los pipelines para asegurar su rendimiento.
• Documentar procesos, modelos y políticas de gobierno del dato.
• Desarrollar APIs para la integración de datos masivos en nuestros sistemas internos.

Estas son las tecnologías con las que trabajarás :

• SQL y programación orientada a objetos : Python, Java, C#
• Git para la gestión de código fuente
• CI / CD y herramientas como Azure DevOps
• Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática o ramas similares : Aporta la base técnica necesaria para entender la lógica de sistemas complejos y la manipulación de datos.
• Experiencia en SQL y programación orientada a objetos (mínimo 1 año) : Sin estas habilidades no podrías construir ni mantener estructuras de datos efectivas.
• Conocimientos en GIT : Indispensable para trabajar en equipo y mantener un control eficiente del código.
• Experiencia con herramientas Cloud (Azure preferiblemente).
• Experiencia en automatización y despliegue continuo ( CI / CD ).
• Familiaridad con Azure DevOps .
• Conocimientos en protección de datos : fundamentales para cumplir con las normativas y asegurar la privacidad de la información.
• Contrato indefinido e incorporación en el mes de Junio 2025.
• Formación continua y crecimiento profesional.
• Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo.
• Cultura colaborativa y pasión por la tecnología.

Si te apasionan los datos, la tecnología y los retos, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Grupo DISA y sé parte del cambio energético del futuro.

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

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