DATA ENGINEER

Buscamos a una persona con capacidades técnicas excelentes, alto conocimiento en creación de Data Lakes y con un enfoque de agilidad y orientación a negocio. Con muchas ganas de realizar una transformación “Data Driven” en el nuevo área de Data Fabric, dentro del área de Data & Analytics de Grupo Cosentino.

Un perfil con talento que disfrute al enfrentarse a nuevos retos profesionales para trabajar en proyectos locales e internacionales.

Localización: Madrid, modelo híbrido con teletrabajo 50%

Cuáles serán tus funciones

• Desarrollar el Data Lake de Cosentino en la nube (Microsoft Azure) de manera estructurada, eficiente y escalable.
• Automatizar ingestas de datos y transformaciones de datos siguiendo criterios técnicos y de negocio.
• Disponibilizar modelos de datos óptimos para su explotación en base a casos de uso de negocio.
• Incorporar en los desarrollos técnicos los lineamientos generados por el resto del equipo de Data (arquitectura, gobierno…) y por otros equipos (seguridad de la información, sistemas, legal…).
• Colaborar con el resto de áreas en transformar los datos con orientación al impacto en negocio y su explotación por perfiles semi-formados, facilitando la democratización del dato.
• Asegurar la disponibilidad del Data Lake según SLAs acordados y su evolución en base a necesidades.

Experiencia Profesional

Experiencia profesional entre 1 año y 4 años de los cuales mínimo 6 meses trabajando con el Framework Spark (con Scala y/o Python).

Se valorará positivamente el conocimiento sobre desarrollos en Cloud (más significativamente en Microsoft Azure y/o Databricks).

Conocimientos

• Conocimiento en Framework Spark (con Scala y/o Python).
• Conocimientos en SQL y transformaciones de datos.
• Metodología agile (scrum).
• Nivel alto de Inglés.

Se valorará adicionalmente:

• Certificaciones en Spark (p.e. Cloudera Hadoop & Spark, Databricks...etc.).
• Conocimiento en bases de datos NoSQL.
• Conocimiento en herramientas de procesamiento en Real Time.
• Conocimiento específico de la suite de Microsoft.
• Conocimiento en técnicas de ML.

Oportunidad estable de crecimiento liderado por profesionales referentes en el sector.

Desarrollo de nuevo departamento DATA & ANALYTICS y sus proyectos desde cero.