Data Engineer

Datadope; España; Híbrido; EUR 35.000 - 45.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo 35k‑45k brutos

Trabajo híbrido (Madrid)

Jornada reducida los viernes

Descripción de la vacante

Datadope busca un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables y observables para analítica avanzada, observabilidad e IA. Diseñarás pipelines de datos en batch y streaming, con conectores ETL/ELT, usando Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka.

Trabajarás en infraestructuras complejas, colaborarás con AI/ML, backend y plataforma, y liderarás soluciones de almacenamiento para datos relacionales, time-series, vectoriales y grafos, con énfasis en calidad y

Formación

• Formación en Informática, Ingeniería o áreas afines.
• +3 años en diseño/implementación de pipelines en la nube.
• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Flink o Spark Streaming).
• Conocimiento en bases de datos: relacionales, time-series y NoSQL.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming con Spark, Flink, Benthos y Kafka.
• Construir arquitecturas de ingestión de datos basadas en event-driven architecture.
• Diseñar y mantener conectores y procesos ETL/ELT para integrar datos.
• Implementar y optimizar almacenamiento para datos: relacionales, time-series, vectoriales y grafos.
• Diseñar modelos de datos analíticos y agregaciones para dashboards y KPI.
• Garantizar calidad, integridad y trazabilidad de los datos.
• Construir pipelines para modelos de ML y agentes de IA, con monitoreo.
• Colaborar con AI/ML, Backend y DevOps para productos SaaS.
• Implementar observabilidad de pipelines (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Documentar arquitecturas y flujos de datos con diagramas y Markdown.

Conocimientos

Spark

Flink

Benthos

Kafka

ETL/ELT

Ingestión de datos

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

TimescaleDB

ClickHouse

Neo4j

OpenTelemetry

Prometheus

Grafana

Educación

Formación en Informática o Ingeniería

Herramientas

AWS

Azure

ETL tools

Descripción del empleo

En Datadope buscamos un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables, observables y orientadas a eventos que soporten productos de analítica avanzada, observabilidad y sistemas de inteligencia artificial.

Si disfrutas diseñando pipelines robustos, procesando datos en tiempo real provenientes de infraestructuras complejas (redes, sistemas, observabilidad), y colaborando con equipos de AI/ML, backend y plataforma para habilitar productos inteligentes, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en Datadope?

• Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming utilizando tecnologías como Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka .
• Construir arquitecturas de ingestión de datos basadas en event-driven architecture , integrando múltiples fuentes de datos de sistemas, redes, métricas y logs.
• Diseñar y mantener conectores y procesos ETL/ELT para integrar datos provenientes de APIs, brokers de eventos, sistemas de observabilidad y plataformas externas.
• Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento adaptadas a diferentes tipos de datos:
• relacionales, series temporales, vectoriales y grafos (PostgreSQL, TimescaleDB, ClickHouse, Chroma/pgvector, Neo4j).
• Diseñar modelos de datos analíticos y agregaciones para soportar dashboards, KPIs operativos, sistemas de detección y productos basados en IA.
• Garantizar calidad, integridad y trazabilidad de los datos , implementando validaciones, control de esquemas y estrategias de data lineage.
• Construir pipelines que alimenten modelos de Machine Learning y agentes de IA , incluyendo datasets de entrenamiento, inferencia y monitoreo.
• Colaborar con equipos de AI/ML Engineers, Backend Engineers y DevOps para integrar pipelines de datos dentro de productos SaaS.
• Implementar observabilidad de pipelines (métricas, logs, tracing) para asegurar confiabilidad y detectar problemas en sistemas distribuidos.
• Documentar arquitecturas, pipelines y flujos de datos con claridad (diagramas, Markdown, documentación técnica).
• Construir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (AWS / Azure) con enfoque en observabilidad y eficiencia.
• (Plus avanzado) Diseñar estructuras de datos que permitan RAG, agentes autónomos o analítica avanzada sobre grandes volúmenes de eventos operativos .

Lo que necesitamos de ti

• Formación en Informática, Ingeniería o áreas afines
• +3 años en diseño/implementación de pipelines en la nube.
• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Flink o Spark Streaming).
• Experiencia en bases de datos relacionales, time-series y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB, ClickHouse).
• Experiencia trabajando con contenedores y entornos cloud (Docker, Kubernetes, AWS o Azure).
• Conocimientos en herramientas de integración ETL/ELT.
• Conocimiento en monitoreo de modelos en producción.
• Capacidad para optimizar rendimiento y costos en arquitecturas distribuidas.
• Habilidad para documentar de forma estructurada y profesional (diagramas, descripciones técnicas, buenas prácticas) los flujos y soluciones implementadas.
• Habilidades para trabajar con equipos multidisciplinarios en entornos de alta exigencia.

Si además tienes… ¡Suma puntos extra!

• Conocimientos en seguridad y gobierno del dato incluyendo políticas IAM, anonimización y control de acceso.
• Experiencia con monitorización y optimización de rendimiento en sistemas de datos.
• Experiencia en observabilidad y monitoreo de pipelines (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Experiencia con gestión de esquemas y versionado de datos en sistemas de streaming .
• Experiencia con bases de datos vectoriales o grafos.
• Familiaridad con modelos de datos para Machine Learning.
• Manejo fluido del idioma inglés, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y clientes internacionales.

Si quieres trabajar en un equipo que impulsa soluciones avanzadas de observabilidad con datos y ML, ¡te estamos esperando!

• Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.
• Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.
• Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.
• Salario acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto (entre 35K y 45K brutos anuales)
• Jornadas flexibles con un modelo remoto con posibilidad de híbrido (si resides en Madrid)
• Jornada reducida los viernes y en verano