Data Engineer

Hamelyn; Madrid; Hybrid; EUR 50,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock options

Modelo híbrido orientado a la-productv

Seguro de salud privado

Servicio de comida

Gimnasio

Formación continua

Job summary

Hamelyn busca un Data Engineer para unirse al equipo de datos y reportar al Data Lead. El rol apunta a escalar la infraestructura de datos, construir pipelines ETL/ELT y modelos analíticos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología.

Trabajarás en múltiples países y colaborarás con producto/negocio para traducir preguntas en hipótesis, experiments y decisiones medibles, manteniendo calidad y fiabilidad de la información.

Qualifications

• Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos.

Responsibilities

• Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones).
• Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido.
• Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez.
• Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting.
• Construcción y validación de modelos analíticos y predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto.
• Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles.

Skills

SQL

Python

Estadística aplicada

Tools

MongoDB

BigQuery

Snowflake

Redshift

CI/CD

Job description

Buscamos un experto en datos, perfeccionista con la calidad y la fiabilidad de la información, con experiencia tanto en infraestructura como en análisis de datos. Reportarás al Data Lead.

¿Qué es Hamelyn?

Somos una empresa tecnológica española que está transformando el mercado de segunda mano. Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas? En Hamelyn, hacemos que vender tus cosas usadas sea fácil y rápido. Y las revendemos dando un servicio profesional.

Empezamos con libros, y ya hemos añadido música, películas y videojuegos. Y próximamente tendremos nuevas categorías. Ambicionamos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y para comprar productos de segunda mano con el mismo nivel de calidad y servicio que al comprar productos nuevos.

Hoy, Hamelyn atiende a decenas de miles de vendedores y compradores diariamente, procesando cientos de miles de productos al mes y enviando pedidos de todas nuestras categorías desde nuestro centro logístico de Madrid a todo el mundo.

Ahora estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio. Necesitamos un Data Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead.

Misión:

Mejorar y escalar los sistemas de datos de Hamelyn y analizarlos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología.

En qué trabajarás:

Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre. Esto es lo que tenemos por delante:

• Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones).
• Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido.
• Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez.
• Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting.
• Construcción y validación de modelos analíticos y predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto.
• Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles.

Requisitos clave:

• Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos.
• Experiencia trabajando con datos en entornos reales. Capacidad para convertir datos en decisiones.
• Bases sólidas en estadística aplicada.
• Mentalidad hands-on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos.
• Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos.
• MongoDB.
• Experiencia en cloud.
• Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI.

Qué ofrecemos:

• Salario: 50.000 - 65.000€ según perfil + variable del 10%
• Stock options.
• Modelo híbrido orientado a productividad.
• Seguro de salud privado.
• Servicio de comida y gimnasio.
• Presupuesto de formación continua.
• Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio.