Data Engineer AWS

hiberus

Madrid

On-site

EUR 60,000 - 90,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Seguro médico
Tarjeta transporte público
Cheques guardería
Tarjeta restaurante
Formación continua
Hiberus University
Horario flexible
Jornada intensiva verano

Job summary

hiberus está buscando un Senior Data Engineer especializado en AWS para unirse a su equipo en España. Se valorará experiencia de 5 años en entornos cloud, dominio de Scala y capacidad para trabajar en proyectos de alto rendimiento y arquitecturas distribuidas.

Ofrecemos contrato indefinido en una compañía tecnológica en crecimiento, salario fijo competitivo y beneficios como formación continua a través de Hiberus University, seguro médico y retribución flexible.

Qualifications

  • Experiencia ≥5 años como Data Engineer.
  • Experiencia sólida en AWS (Glue, EMR, S3, Lambda, IAM, Step Functions).
  • Dominio de Scala y PySpark.
  • Conocimientos de arquitecturas distribuidas y procesamiento batch/streaming.
  • Experiencia con Terraform u IaC.
  • Buen nivel de inglés para trabajar con equipos internacionales.
  • Capacidad de análisis, autonomía y orientación a la calidad.

Responsibilities

  • Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en AWS (Glue, EMR, Lambda, Step Functions).
  • Implementación de arquitecturas escalables basadas en AWS Lakehouse y patrones ETL/ELT.
  • Desarrollo de procesos en Scala y PySpark para grandes volúmenes de datos.
  • Gestión de infraestructura cloud mediante IaC (Terraform, CloudFormation).
  • Integración continua y despliegue automatizado en entornos AWS.
  • Diseño de modelos de datos eficientes y orientados a negocio.
  • Colaboración con equipos multidisciplinares (Data Science, Producto, Arquitectura).
  • Participación en iniciativas de modernización y buenas prácticas dentro del área de datos.

Skills

Data Engineering
AWS
Scala
PySpark
Terraform
English
Arquitecturas distribuidas

Tools

Databricks
Terraform

Job description

¿Todavía no conoces hiberus? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN.

Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio.

Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial!

Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando!

Buscamos un/a Senior Data Engineer especializado en AWS, con al menos 5 años de experiencia en entornos cloud, dominio de Scala y capacidad para trabajar en proyectos de alto rendimiento y arquitecturas distribuidas. Queremos personas con visión técnica, criterio, autonomía y ganas de aportar en un entorno donde la ingeniería de datos es estratégica.

Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!

Algunas de tus funciones
  • Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en AWS (Glue, EMR, Lambda, Step Functions).
  • Implementación de arquitecturas escalables basadas en AWS Lakehouse y patrones ETL/ELT.
  • Desarrollo de procesos en Scala y PySpark para grandes volúmenes de datos.
  • Gestión de infraestructura cloud mediante IaC (Terraform, CloudFormation).
  • Integración continua y despliegue automatizado en entornos AWS.
  • Diseño de modelos de datos eficientes y orientados a negocio.
  • Colaboración con equipos multidisciplinares (Data Science, Producto, Arquitectura).
  • Participación en iniciativas de modernización y buenas prácticas dentro del área de datos.
Habilidades y requisitos
  • +5 años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia sólida en AWS (Glue, EMR, S3, Lambda, IAM, Step Functions).
  • Dominio de Scala y experiencia con PySpark.
  • Conocimientos de arquitecturas distribuidas y procesamiento batch/streaming.
  • Experiencia con Terraform u otras herramientas IaC.
  • Buen nivel de inglés para trabajar con equipos internacionales.
  • Capacidad de análisis, autonomía y orientación a la calidad.

Se valorará:

  • Nivel alto de inglés
  • Familiaridad con Databricks en AWS.
  • Conocimiento en scala

Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento.

Salario fijo competitivo

Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia!

Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano.

Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades!

¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes.

¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.

En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo.

Si quieres saber más busca nuestros hashtag

#somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos.

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