DATA ENGINEER

Grupo TECDATA Engineering; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo TECDATA Engineering busca un Data Engineer con +5 años de experiencia para trabajar en Madrid, con modalidad híbrida (2 días presenciales/semana). Se valora disponibilidad para 1 día adicional presencial si el candidato es especialmente potente. Inglés avanzado y CV en inglés son requeridos.

El perfil combina Cloud & Data Engineering, desarrollo en Python/SQL, y experiencia en pipelines, ETL/ELT y I.A. aplicada.

Formación

• Experiencia sólida con GCP y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python; ETL/ELT.
• Conocimientos de bases de datos relacionales, columnares, documentales, grafos y vectoriales.
• Experiencia con dbt y arquitecturas API-first; DevOps y CI/CD.

Conocimientos

GCP

Python

SQL

Data pipelines

ETL/ELT

API-first

Herramientas

dbt

LangGraph

Langfuse

Databricks

Terraform

GitHub Actions

GitHub Copilot

Descripción del empleo

Posición: Data Engineer / Ingeniero/a de Datos

Ubicación: San Sebastián de los Reyes, Madrid

Modalidad: Híbrida – 2 días/semana presencial

Para perfiles especialmente potentes, podría valorarse 1 día presencial/semana.

SBA: Abierto, según experiencia

Inglés: Avanzado

CV: En inglés

Experiencia: +5 años como Data Engineer o Backend Software Engineer

REQUISITOS PRINCIPALES

Cloud & Data Engineering

• Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
• Computación distribuida y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Se valorará experiencia adicional con AWS, Azure y Databricks.
• Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python.
• Procesos ETL/ELT, tanto batch como streaming.

Bases de datos

• Experiencia en administración de bases de datos (DBA).
• Conocimiento de diferentes modelos:
  • Relacionales.
  • Columnares.
  • Documentales.
  • Grafos.
  • Vectoriales.

Desarrollo

• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia con dbt para transformación y modelado.
• Elementary para Data Quality.
• Se valorará Scala, R y Java.
• Programación orientada a objetos y funcional.
• Arquitecturas API-first.

MACHINE LEARNING & IA

• Desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en IA aplicada.
• LangGraph para orquestación de agentes.
• Langfuse para observabilidad de aplicaciones de IA.
• Experiencia con pipelines y soluciones de datos orientadas a ML/IA.

DEVOPS & AUTOMATIZACIÓN

• Metodologías y prácticas DevOps.
• Terraform para infraestructura como código.
• GitHub Actions para CI/CD.
• GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA.
• Automatización de procesos y despliegues.

METODOLOGÍA

• Experiencia trabajando en equipos Agile.
• Se valorará experiencia con Shape Up.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos multidisciplinares, multiculturales e internacionales.
• Orientación a producto y mejora continua.
• Conocimiento de metodologías de aprendizaje validado y experimentación.