Data Engineer (Microsoft Fabric)

Aubay Spain; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Tickets restaurant

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

Aubay Spain busca un Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric para diseñar y mantener soluciones de datos eficientes. Se ofrecerá un proyecto estable en un cliente líder con un contrato indefinido y un desarrollo profesional continuo.

La posición se desarrollará en un entorno híbrido, con trabajo remoto y días en la oficina en la zona Bernabéu, Madrid. Los candidatos deben tener habilidades en SQL, Python y tecnologías de datos como Data Lake y Lakehouse.

Formación

• Experiencia de 3-5 años como Data Engineer.
• Dominio de SQL y optimización de queries.
• Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos con Microsoft Fabric.
• Implementar arquitecturas de datos modernas y optimizar procesos ETL.
• Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y testing.

Conocimientos

Microsoft Fabric

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT

Git

Azure

Herramientas

Power BI

Great Expectations

Descripción del empleo

Localidad: Madrid

Provincia: Madrid

Nº Vacantes (puestos): 1

Funciones

¿Quiénes somos Aubay? Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años. Cotizamos en bolsa en el índice (EURONEXT: AUB), con sede central en París y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas, de las cuales más de 2.500 desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Somos líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.

¿Qué buscamos? Desde Aubay buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric para participar en un proyecto en uno de nuestros principales clientes, enfocado en diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes.

¿Qué harás?

La persona será responsable de construir pipelines de datos, optimizar modelos analíticos y colaborar con los analistas para garantizar la calidad, disponibilidad y gobierno del dato.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse)
• Implementar arquitecturas de datos modernas basadas en Lakehouse y modelos medallion (Bronze, Silver, Gold)
• Integrar múltiples fuentes de datos (ERP, CRM, APIs, bases de datos relacionales y NoSQL)
• Optimizar procesos ETL/ELT para mejorar rendimiento, escalabilidad y costes
• Gestionar datasets y modelos semánticos para su consumo en Power BI
• Asegurar la calidad del dato mediante validaciones, testing e implementación de reglas de negocio
• Implementar políticas de data governance, seguridad y control de accesos
• Monitorizar pipelines y procesos en producción (alertas, logging, troubleshooting)
• Documentar procesos, flujos de datos y arquitectura

Requisitos

• Experiencia como Data Engineer (3-5 años)
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric o tecnologías equivalentes (Azure Synapse, Databricks)
• Dominio de SQL (optimización de queries, modelado de datos)
• Experiencia en Python y PySpark
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake / Lakehouse
• Experiencia en desarrollo de ETL/ELT pipelines
• Control de versiones (Git)
• Experiencia trabajando con entornos cloud (Azure preferiblemente)
• Uso de herramientas de calidad de datos (ej. Great Expectations)

Deseables

• Experiencia en CI/CD y deployment pipelines
• Conocimientos de arquitectura moderna (Data Mesh, Data Domain)
• Experiencia con herramientas de virtualización, especialmente Denodo

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas
• Capacidad de trabajar en entornos ágiles
• Buenas habilidades de comunicación técnica y funcional
• Orientación a calidad y buenas prácticas
• Proactividad y autonomía

Se ofrece

• Proyecto estable en cliente líder
• Contrato indefinido y desarrollo profesional
• Plan de retribución flexible (seguro médico, tickets restaurant, etc.)
• Oficinas: Zona Bernabéu
• Modalidad: Híbrida. Día a día en remoto y algún día de oficina.