Data Engineer

Somos una empresa Top Employer, con un equipo de más de 16.000 personas que operamos en diversos países y compartimos un propósito común: construir una movilidad sostenible, multimodal y conectada.

Llevamos más de 100 años movilizando personas, implantando los más altos niveles de seguridad y excelencia en lo que hacemos. Respetamos el medio ambiente y cuidamos de las personas que forman parte de nuestra empresa.

Nos mueve la innovación, la diversidad, la sostenibilidad y la búsqueda de nuevas formas de hacer las cosas.

Condiciones Laborales

• Horario: L a J de 9h a 18h y los V de 8h a 15h
• Jornada de verano: L a V de 8h a 15h, durante julio y agosto
• Teletrabajo 1 día a la semana
• Retribución flexible
• Programa “Alsalud” para hábitos de vida saludable, y acceso a una amplia red de gimnasios (y formación específica de seguridad según la posición)
• Tarjeta Alsa Plus empleado/a, que te permitirá disfrutar a ti y tu familia de grandes ventajas en viajes en autobús e importantes descuentos en múltiples establecimientos

Cómo va a ser tu día a día?

• Extracción y preparación de datos para cargarlos en entornos analíticos, en proceso de ETL (extracción, transformación y carga)
• Depuración y clasificación de los datos extraídos
• Construcción de arquitecturas analíticas de datos. Desarrollo, construcción y mantenimiento de las distintas bases de datos y arquitecturas de los entornos analíticos
• Identificación y desarrollo de procesos para mejorar la confiabilidad y calidad de los datos
• Análisis de la información solicitada y aportar información de valor para la empresa a partir del conjunto de datos

Te queremos en el equipo si quieres unirte a un proyecto puntero y en crecimiento; eres una persona proactiva y colaboradora, con ganas de aprender y aportar.

Formación necesaria

• Grado en Ingeniería, matemáticas o informática
• Experiencia previa de 3 años en posiciones similares
• Experiencia trabajando con SQL o PL/SQL y conocimiento de herramientas ETL y herramientas para el procesamiento de datos
• Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y asumir responsabilidades.

Continúa tu camino con nosotros/as. ¿Te subes? #hastadondetúquieras #talentoalsa