Data Engineer

Grupo DISA; Logroño; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo DISA busca un Data Engineer apasionado por la tecnología y la mejora continua en el sector energético. El candidato ideal diseñará y mantendrá arquitecturas de datos, optimizará procesos ETL y trabajará con herramientas Cloud como Azure. Se ofrece contrato indefinido, formación continua y flexibilidad horaria. Si te entusiasma el mundo de los datos, ¡esta es tu oportunidad!

Servicios

Formación continua y crecimiento profesional

Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo

Cultura colaborativa y pasión por la tecnología

Formación

• Experiencia mínima de 1 año en SQL y programación orientada a objetos.
• Conocimientos en GIT y herramientas Cloud, preferiblemente Azure.
• Familiaridad con CI/CD y protección de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Crear modelos de datos fiables que garanticen su integridad y calidad.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.

Conocimientos

SQL

Python

Java

C#

GIT

Educación

Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas

Herramientas

Azure

Azure DevOps

Descripción del empleo

Oferta de empleo! Buscamos Data Engineer en Grupo DISA

Te entusiasma la tecnología y quieres marcar la diferencia en el sector energético?

En Grupo DISA estamos buscando a una persona con conocimiento en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital, presente en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu trabajo será esencial para construir las infraestructuras de datos que hacen posible nuestra transformación digital.

Tus principales responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Crear modelos de datos fiables que garanticen su integridad y calidad.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Detectar cuellos de botella en sistemas y proponer mejoras tecnológicas.
• Participar en casos de uso con frameworks de Machine Learning para impulsar el valor del dato.
• Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real y por lotes, desde el origen hasta el Data Lake y Data Warehouse.
• Monitorizar y optimizar continuamente los pipelines para asegurar su rendimiento.
• Documentar procesos, modelos y políticas de gobierno del dato.
• Desarrollar APIs para la integración de datos masivos en nuestros sistemas internos.

Estas son las tecnologías con las que trabajarás :

• SQL y programación orientada a objetos : Python, Java, C#
• Git para la gestión de código fuente
• Componentes Cloud, especialmente en Azure (Databricks, ADF, Blob Storage) ️
• CI / CD y herramientas como Azure DevOps
• Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática o ramas similares : Aporta la base técnica necesaria para entender la lógica de sistemas complejos y la manipulación de datos.

Se valorará :

• Experiencia en SQL y programación orientada a objetos (mínimo 1 año) : Sin estas habilidades no podrías construir ni mantener estructuras de datos efectivas.
• Conocimientos en GIT : Indispensable para trabajar en equipo y mantener un control eficiente del código.
• Experiencia con herramientas Cloud (Azure preferiblemente).
• Experiencia en automatización y despliegue continuo ( CI / CD ).
• Familiaridad con Azure DevOps .
• Conocimientos en protección de datos : fundamentales para cumplir con las normativas y asegurar la privacidad de la información.

Ofrecemos :

• Contrato indefinido e incorporación en el mes de Junio 2025.
• Formación continua y crecimiento profesional.
• Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo.
• Cultura colaborativa y pasión por la tecnología.

Si te apasionan los datos, la tecnología y los retos, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Grupo DISA y sé parte del cambio energético del futuro.

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

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