Data Engineer

Digital Profiles; Logroño; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una fintech en expansión busca un Data Engineer para un proyecto innovador en un banco totalmente digital. En este rol, serás responsable de diseñar y mantener pipelines de datos, utilizando herramientas como GCP y BigQuery, y colaborarás con equipos de BI. Se requiere un enfoque analítico y proactividad, junto con un dominio de idiomas en inglés y castellano.

Servicios

Seguro médico

Formación

Flexibilidad

Formación

• 3 años de experiencia como Data Engineer con fuentes de datos internacionales.
• Dominio real de GCP, Apache Airflow y BigQuery.
• Experiencia con GA4 y transformación de datos en BigQuery.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL / ELT robustos.
• Transformar datos crudos para análisis y reporting.
• Orquestar workflows con Apache Airflow.

Conocimientos

GCP

Apache Airflow

BigQuery

SQL

Python

Java o Scala

Git

Herramientas de BI

Descripción del empleo

Estamos contratando Buscamos un / a Data Engineer para una fintech en plena expansión.

Te apasiona el mundo de los datos y quieres dejar huella en un banco 100% digital? Estamos buscando un / a Data Engineer (en Databricks) para un cliente del sector financiero con una propuesta innovadora en el mundo fintech . Si dominas GCP, Airflow y BigQuery, y te desenvuelves con soltura en inglés y castellano… sigue leyendo

Qué harás en tu día a día?

• Diseñar y mantener pipelines ETL / ELT robustos con fuentes de datos internacionales.
• Transformar datos crudos en formatos listos para análisis, reporting y toma de decisiones.
• Usar Google Cloud Platform (GCP) para arquitecturas escalables, seguras y de alto rendimiento.
• Orquestar workflows con Apache Airflow y construir DAGs eficientes.
• Extraer e integrar datos desde APIs externas con autenticación y estructuras complejas.
• Trabajar con exportaciones de Google Analytics 4 en BigQuery , incluyendo flattening de campos como event_params y user_properties.
• Colaborar con equipos de BI que utilizan Looker Studio, DOMO y Looker.
• Integrar herramientas modernas como Stitch Data y evaluar nuevas soluciones de integración.
• Documentar procesos, asegurar la calidad del dato e implementar mejoras continuas.

Qué buscamos en ti?

• 3 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con fuentes de datos internacionales.
• Dominio real de GCP, Apache Airflow, BigQuery y herramientas modernas de integración.
• Capacidad para leer e implementar soluciones basadas en documentación de APIs.
• Experiencia con GA4 y transformación de datos en BigQuery.
• Nivel alto de SQL y programación en Python, Java o Scala.
• Buen conocimiento de herramientas de BI y colaboración con equipos de analistas.
• Experiencia con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Enfoque analítico, atención al detalle y proactividad.
• Idiomas : castellano fluido + inglés mínimo B2 alto / C1 (imprescindible).
• Mentalidad fintech : ágil, resolutiva, orientada a impacto y mejora continua.
• Permiso de trabajo en España / Unión Europea.
• Paquete de beneficios y perks atractivos (seguro médico, formación, flexibilidad…).
• Proyecto internacional en pleno crecimiento, con tecnología puntera.
• Entorno colaborativo, ágil y con foco en la excelencia.
• Oportunidades reales de crecimiento profesional.

Proyecto para un banco digital / fintech internacional

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda

Data Engineer • Logroño, La Rioja, España