Data Engineer

Grupo Ruiz; Leganés; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

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Job summary

En Grupo Ruiz buscamos un/a Data Engineer para diseñar, construir y optimizar las arquitecturas de datos que soporten nuestra estrategia de movilidad. El perfil ideal posee grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o Matemáticas y al menos 2 años de experiencia creando pipelines, data lakes y data warehouses.

Se valoran conocimientos de Spark, Airflow, SQL/NoSQL y experiencia en Python, Java o Scala, así como manejo de herramientas ETL/ELT y seguridad de datos.

Qualifications

• Se solicita título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o afines.
• Experiencia mínima de 2 años diseñando y manteniendo arquitecturas de datos escalables.
• Conocimientos en pipelines, data lakes/warehouses, y buenas prácticas de seguridad y gobernanza.
• Valorable certificaciones en Google Cloud, AWS o Azure.

Responsibilities

• Diseñar y optimizar pipelines de datos para integrar y transformar información de múltiples fuentes.
• Desarrollar y mantener data lakes y data warehouses, asegurando rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con Data e IA para suministro de conjuntos de datos para analítica avanzada.
• Exponer datos a través de APIs y endpoints para consumo por aplicaciones internas.

Job description

¡Queremos incorporar un/a Data Engineer a nuestro Departamento de IT!, ¿te apuntas?

Tu misión será diseñar, construir y optimizar las arquitecturas de datos del Grupo Ruiz, garantizando la calidad, disponibilidad y escalabilidad necesarias para apoyar la estrategia de datos definida por la Responsable de Data e IA.

Buscamos un perfil que posea el Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o disciplinas afines.

Valorable formación en Big Data, arquitecturas en la nube, o certificaciones como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics o Azure Data Engineer.

Se valorará tener mínimo 2 años de experiencia construyendo y manteniendo arquitecturas de datos escalables en entornos corporativos.

Experiencia en integración y transformación de datos desde múltiples fuentes hacia plataformas como data lakes y data warehouses. Historial demostrado en optimizar el rendimiento de sistemas de datos y desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados.

Experiencia en sectores como movilidad, transporte o industrias intensivas en datos es un plus.

¿Qué conocimientos buscamos?

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos usando herramientas como Apache Spark, Airflow, o similares.
• Dominio de bases de datos SQL y NoSQL, y de plataformas en la nube (Google Cloud, AWS, Azure).
• Conocimientos avanzados en lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Familiaridad con el uso de herramientas ETL/ELT y soluciones de integración de datos.
• Experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de APIs y endpoints (ej. RESTful) para la exposición y consumo de datos.
• Conocimiento de buenas prácticas en seguridad, gobernanza y calidad de datos.
• Valorable experiencia en sistemas de mensajería y streaming de datos como Kafka, MQTT o Pub/Sub.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar datos desde múltiples fuentes.
• Implementar y mantener arquitecturas de datos modernas, como data lakes y data warehouses, asegurando su rendimiento y escalabilidad.
• Optimizar sistemas de procesamiento de datos para garantizar su eficiencia y disponibilidad.
• Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos para preparar y suministrar conjuntos de datos necesarios para análisis avanzados.
• Desarrollar y gestionar APIs/endpoints para servir conjuntos de datos a aplicaciones, servicios y otras áreas de la compañía.
• Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos mediante la implementación de buenas prácticas y políticas corporativas.
• Identificar oportunidades de mejora en los sistemas de datos y proponer soluciones innovadoras.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Asegurar la integridad y disponibilidad de los datos en las plataformas del Grupo Ruiz.
• Supervisar y mantener los flujos de datos automatizados, respondiendo rápidamente a cualquier incidencia.
• Documentar los procesos y arquitecturas desarrolladas, promoviendo la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
• Colaborar con la Responsable de Data e IA para alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la organización.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias y tecnologías emergentes en el ámbito de ingeniería

Buscamos un perfil que tenga pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas. Que tenga la capacidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva, convertir los conceptos técnicos complejos en información útil para la toma de decisión

Que trabaje en entornos dinámicos, y muestre curiosidad y proactividad para investigar y aplicar nuevas metodologías analíticas teniendo una visión estratégica para alinear soluciones analíticas con los objetivos de negocio.

En Grupo Ruiz, nos dedicamos a impulsar el progreso a través de una movilidad compartida y sostenible. Aspiramos a un futuro conectado, libre de emisiones, y nos guiamos por la conciencia social, el cuidado del entorno, la innovación con propósito y la integridad. Si te apasiona contribuir a un futuro mejor, ¡únete a nuestro equipo!