Data Engineer

Matchtech; La Coruña; A distancia; EUR 30.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica internacional busca un Data Engineer apasionado por trabajar con datos a gran escala. El candidato ideal tendrá experiencia en entornos cloud, especialmente en Google Cloud Platform, y estará encargado de diseñar flujos de trabajo robustos utilizando herramientas modernas como Apache Airflow. Ofrecemos un entorno de trabajo 100% remoto, con un paquete de beneficios que incluye seguro de salud, días de asuntos propios extra y oportunidades de formación continua.

Servicios

Modalidad 100% remoto

Seguro de salud

Physical Health Plan: Precio reducido en gimnasio

Mental Health Plan: Acceso a plataforma de salud mental

Multi-benefit Voucher

Días de asuntos propios extras

Jornada intensiva

Formación pagada y certificaciones

Cultura de trabajo colaborativa

Formación

• 3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente trabajando con fuentes de datos internacionales.
• Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y soluciones de datos en la nube.
• Sólida experiencia construyendo pipelines ETL / ELT en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL / ELT robustos para integrar datos.
• Transformar datos en bruto para optimizar análisis y elaboraciones de reportes.
• Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow mediante DAGs estructurados.

Conocimientos

ETL

Apache Airflow

Google Cloud Platform (GCP)

SQL

Python

Java

Scala

BigQuery

Stitch Data

Control de versiones (Git)

Descripción del empleo

Te apasiona trabajar con datos a escala global? Esta empresa tecnológica con presencia internacional se caracteriza por su cultura de colaboración, aprendizaje continuo y proyectos innovadores en la nube.

Estamos buscando un / a Data Engineer con experiencia en entornos cloud y orquestación de datos para unirse a nuestro equipo en crecimiento . Si te interesa trabajar con equipos internacionales, construir soluciones escalables y participar en proyectos con impacto real en el negocio, esta oportunidad es para ti.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL / ELT robustos para integrar datos desde diversas fuentes internacionales.
• Transformar datos en bruto en formatos optimizados que faciliten el análisis y la elaboración de reportes.
• Utilizar Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y administrar soluciones escalables de almacenamiento y procesamiento de datos, garantizando la seguridad, confiabilidad y rendimiento.
• Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow mediante DAGs bien estructurados.
• Detectar y resolver problemas en los workflows, optimizando su programación para asegurar la entrega puntual de datos.
• Trabajar con la exportación nativa de BigQuery desde Google Analytics 4 para transformar datos crudos de eventos en tablas estructuradas listas para el análisis (incluyendo campos anidados como event_params y user_properties).
• Colaborar con equipos de Business Intelligence para alinear los flujos de datos con las necesidades de herramientas como Looker Studio, DOMO y Looker.
• Integrar herramientas modernas de conexión de datos como Stitch Data y evaluar nuevas tecnologías.
• Trabajar estrechamente con analistas, científicos de datos y equipos multidisciplinarios para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones efectivas.
• Documentar detalladamente workflows, arquitectura y procesos de transformación de datos.
• Implementar estrategias de validación, monitoreo y pruebas para garantizar la integridad de los pipelines y su rendimiento.
• 3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente trabajando con fuentes de datos internacionales.
• Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y soluciones de datos en la nube.
• Experiencia demostrada en el uso de Apache Airflow y desarrollo de DAGs.
• Sólida experiencia construyendo pipelines ETL / ELT en producción, y trabajando con herramientas como Stitch Data.
• Capacidad para leer documentación técnica de APIs, manejar flujos de autenticación y desarrollar integraciones desde cero.
• Experiencia con exports de Google Analytics 4 a BigQuery, incluyendo transformación de datos anidados.
• Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o Scala).
• Conocimiento de plataformas de BI como Looker Studio, DOMO y Looker.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.

Beneficios :

• Modalidad 100% remoto
• Salario hasta 55K (dependiendo de la experiencia)
• Seguro de salud para ti y para quien tú elijas.
• Physical Health Plan : Precio reducido en gimnasio
• Mental Health Plan : Acceso completo a plataforma de acompañamiento para la salud mental.
• Multi- benefit Voucher, para gastar en una gran variedad de opciones.
• Días de asuntos propios extras
• Jornada intensiva
• Formación pagada y certificaciones en varias plataformas on-line.
• Cultura de trabajo colaborativa, horizontal y orientada al desarrollo profesional.

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