Data Engineer

Grupo DISA; Jerez de la Frontera; Presencial; EUR 20.000 - 23.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un leader dans le secteur énergétique, Grupo DISA, recherche un Data Engineer passionné par la technologie. Vous serez chargé de concevoir et maintenir les infrastructures de données essentielles à notre transformation numérique. Ce poste offre des opportunités de formation continue, ainsi qu'une flexibilité horaire et une culture collaborative.

Servicios

Formation continue

Flexibilité horaire

Système de télétravail

Cultura colaborativa

Formación

• Expérience en SQL et programmation orientée objet (minimum 1 an).
• Familiarité avec l'automatisation et déploiement continu.
• Connaissances en protection des données.

Responsabilidades

• Concevoir des architectures de données robustes et maintenir leur intégrité.
• Développer et optimiser des processus ETL.
• Documenter les processus et politiques de gouvernance des données.

Conocimientos

SQL

Programmation orientée objet

Optimisation de processus ETL

Machine Learning

GIT

Educación

Titulación en Informática, Física, Ingénierie, Mathématiques

Herramientas

Azure DevOps

Descripción del empleo

Jefa de Selección e Inclusión en Grupo DISA #energía #comercial #ingeniería #tecnología

Oferta de empleo! Buscamos Data Engineer en Grupo DISA

Te entusiasma la tecnología y quieres marcar la diferencia en el sector energético?

En Grupo DISA estamos buscando a una persona con conocimiento en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital, presente en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu trabajo será esencial para construir las infraestructuras de datos que hacen posible nuestra transformación digital.

Tus principales responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Crear modelos de datos fiables que garanticen su integridad y calidad.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Detectar cuellos de botella en sistemas y proponer mejoras tecnológicas.
• Participar en casos de uso con frameworks de Machine Learning para impulsar el valor del dato.
• Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real y por lotes, desde el origen hasta el Data Lake y Data Warehouse.
• Monitorizar y optimizar continuamente los pipelines para asegurar su rendimiento.
• Documentar procesos, modelos y políticas de gobierno del dato.
• Desarrollar APIs para la integración de datos masivos en nuestros sistemas internos.

Estas son las tecnologías con las que trabajarás :

• SQL y programación orientada a objetos : Python, Java, C#
• Git para la gestión de código fuente
• CI / CD y herramientas como Azure DevOps
• Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática o ramas similares : Aporta la base técnica necesaria para entender la lógica de sistemas complejos y la manipulación de datos.
• Experiencia en SQL y programación orientada a objetos (mínimo 1 año) : Sin estas habilidades no podrías construir ni mantener estructuras de datos efectivas.
• Conocimientos en GIT : Indispensable para trabajar en equipo y mantener un control eficiente del código.
• Experiencia con herramientas Cloud (Azure preferiblemente).
• Experiencia en automatización y despliegue continuo ( CI / CD ).
• Familiaridad con Azure DevOps .
• Conocimientos en protección de datos : fundamentales para cumplir con las normativas y asegurar la privacidad de la información.
• Contrato indefinido e incorporación en el mes de Junio 2025.
• Formación continua y crecimiento profesional.
• Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo.
• Cultura colaborativa y pasión por la tecnología.

Si te apasionan los datos, la tecnología y los retos, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Grupo DISA y sé parte del cambio energético del futuro.

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

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Data Engineer • jerez de la frontera, España