Data Engineer

Matchtech; Granada; A distancia; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica internacional busca un Data Engineer para unirse a su equipo en crecimiento. Este rol requiere experiencia en entornos en la nube, específicamente en Google Cloud Platform y Apache Airflow, donde el candidato diseñará soluciones escalables y robustas para integraciones de datos. Beneficios incluyen modalidad 100% remota, salario competitivo hasta 55K y diversas opciones de desarrollo profesional.

Servicios

Modalidad 100% remoto

Seguro de salud

Precio reducido en gimnasio

Acceso a plataforma de salud mental

Bonos multi-beneficio

Días adicionales para asuntos propios

Jornada intensiva

Formación pagada y certificaciones

Cultura de trabajo colaborativa

Formación

• 3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente con fuentes internacionales.
• Dominio de GCP y Apache Airflow.
• Experiencia en construcción de pipelines en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos.
• Colaborar con equipos de Business Intelligence.
• Documentar workflows y procesos de transformación de datos.

Conocimientos

Diseño de pipelines ETL/ELT

Transformación de datos

GCP

Apache Airflow

SQL

Python

Colaboración con equipos de BI

Herramientas

Stitch Data

Looker Studio

DOMO

BigQuery

Git

Descripción del empleo

Te apasiona trabajar con datos a escala global? Esta empresa tecnológica con presencia internacional se caracteriza por su cultura de colaboración, aprendizaje continuo y proyectos innovadores en la nube.

Estamos buscando un / a Data Engineer con experiencia en entornos cloud y orquestación de datos para unirse a nuestro equipo en crecimiento . Si te interesa trabajar con equipos internacionales, construir soluciones escalables y participar en proyectos con impacto real en el negocio, esta oportunidad es para ti.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL / ELT robustos para integrar datos desde diversas fuentes internacionales.
• Transformar datos en bruto en formatos optimizados que faciliten el análisis y la elaboración de reportes.
• Utilizar Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y administrar soluciones escalables de almacenamiento y procesamiento de datos, garantizando la seguridad, confiabilidad y rendimiento.
• Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow mediante DAGs bien estructurados.
• Detectar y resolver problemas en los workflows, optimizando su programación para asegurar la entrega puntual de datos.
• Trabajar con la exportación nativa de BigQuery desde Google Analytics 4 para transformar datos crudos de eventos en tablas estructuradas listas para el análisis (incluyendo campos anidados como event_params y user_properties).
• Colaborar con equipos de Business Intelligence para alinear los flujos de datos con las necesidades de herramientas como Looker Studio, DOMO y Looker.
• Integrar herramientas modernas de conexión de datos como Stitch Data y evaluar nuevas tecnologías.
• Trabajar estrechamente con analistas, científicos de datos y equipos multidisciplinarios para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones efectivas.
• Documentar detalladamente workflows, arquitectura y procesos de transformación de datos.
• Implementar estrategias de validación, monitoreo y pruebas para garantizar la integridad de los pipelines y su rendimiento.
• 3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente trabajando con fuentes de datos internacionales.
• Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y soluciones de datos en la nube.
• Experiencia demostrada en el uso de Apache Airflow y desarrollo de DAGs.
• Sólida experiencia construyendo pipelines ETL / ELT en producción, y trabajando con herramientas como Stitch Data.
• Capacidad para leer documentación técnica de APIs, manejar flujos de autenticación y desarrollar integraciones desde cero.
• Experiencia con exports de Google Analytics 4 a BigQuery, incluyendo transformación de datos anidados.
• Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o Scala).
• Conocimiento de plataformas de BI como Looker Studio, DOMO y Looker.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.

Beneficios :

• Modalidad 100% remoto
• Salario hasta 55K (dependiendo de la experiencia)
• Seguro de salud para ti y para quien tú elijas.
• Physical Health Plan : Precio reducido en gimnasio
• Mental Health Plan : Acceso completo a plataforma de acompañamiento para la salud mental.
• Multi- benefit Voucher, para gastar en una gran variedad de opciones.
• Días de asuntos propios extras
• Jornada intensiva
• Formación pagada y certificaciones en varias plataformas on-line.
• Cultura de trabajo colaborativa, horizontal y orientada al desarrollo profesional.

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