Data Engineer

Extia; Gijón; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en su sector busca un Data Engineer en Gijón. El candidato trabajará en el diseño de pipelines de datos y automatización de procesos con tecnologías como Spark y Apache Airflow. Se ofrece un modelo híbrido y un entorno internacional donde se valoran habilidades en inglés y francés.

Formación

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos.
• Conocimientos en automatización de flujos de trabajo.
• Habilidad para colaborar con equipos multifuncionales.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros.
• Automatizar flujos complejos con Apache Airflow.
• Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI/CD y contenedores.

Conocimientos

Spark

Scala

Apache Airflow

Kubernetes

Inglés

Francés

Descripción del empleo

Overview

Únete a Extia, donde las personas son lo primero! Desde 2007, combinamos rendimiento con bienestar en el trabajo — y lo conseguimos : somos el #1 Great Place to Work en Francia y llevamos 7 años consecutivos entre los Mejores Lugares para Trabajar en Europa.

En Extia, es: “Primero quién, luego qué.” Así que, ¡sigamos avanzando juntos!

Estamos colaborando con un cliente líder en el sector financiero, en plena transformación tecnológica, con enfoque en la innovación y la calidad del dato.

Buscamos un / a Data Engineer para incorporarse a su equipo central de datos, donde podrás trabajar con tecnologías punteras y participar en proyectos de gran impacto.

Madrid (modelo híbrido 2 días oficina)

Jornada completa | Entorno internacional ( inglés y francés )

Tu rol :

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros (Spark + Scala)
• Automatizar flujos complejos con Apache Airflow
• Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI / CD y contenedores ( Kubernetes )