Data Engineer

Joppy; Comunidad Valenciana; Presencial; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Une entreprise dynamique recherche un Data Engineer passionné par la technologie et l'IA. Vous serez responsable de la conception de structures de données, de l'automatisation des processus et de l'analyse des données pour générer des insights précieux. Ce poste offre une excellente opportunité de croissance dans un environnement startup innovant.

Formación

• 1 ou 2 ans d'expérience en données et automatisations.
• Connaissances solides de SQL et conception de structures de données.
• Expérience en ETL et intérêt pour l'IA.

Responsabilidades

• Concevoir et développer des structures de données.
• Automatiser des processus clés pour optimiser le flux de travail.
• Extraire, transformer et analyser des données pour des insights.

Conocimientos

SQL

Automatisation

Analyse de données

Résolution de problèmes

Communication

Descripción del empleo

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca incorporar un/a Data Engineer.

¿Te apasiona la tecnología, el ambiente startup y eres Data Engineer? ¡Te estamos buscando!

¿Cuáles serán tus misiones?

• Diseñar y desarrollar estructuras de datos para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Automatizar procesos clave dentro de los departamentos para optimizar el flujo de trabajo.
• Extraer, transformar y analizar datos para generar insights valiosos para el negocio.
• Colaborar con equipos de operaciones, producto y tecnología para garantizar una infraestructura de datos sólida.
• Contribuir en la optimización de métricas de negocio a través del uso de datos.
• Explorar y proponer mejoras a través de herramientas de IA y automatización.

El perfil que buscamos:

• 1 o 2 años de experiencia trabajando en datos y automatizaciones.
• Conocimientos sólidos de SQL y capacidad para diseñar estructuras de datos eficientes.
• Experiencia en extracción, transformación y carga de datos (ETL).
• Interés en el uso de datos para la toma de decisiones y mejora de procesos.
• Se valora conocimiento de negocio y capacidad para entender la estrategia empresarial.
• Interés en IA y en testear nuevas herramientas tecnológicas.
• Inglés avanzado.
• Mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.
• Proactividad para identificar y proponer mejoras en procesos.
• Habilidades de comunicación para colaborar con diferentes equipos.
• Ganas de aprender y estar al día con las tendencias en datos y automatización.

#InteligenciaArtificial #DataEngineer

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