Data Engineer

Grupo DISA; Cádiz; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo DISA busca un Data Engineer entusiasta de la tecnología para unirse a su equipo de Transformación Digital. La persona seleccionada será responsable de construir infraestructuras de datos y optimizar procesos ETL, trabajando con tecnologías como SQL, Python y Azure. Ofrecemos un contrato indefinido, formación continua y un ambiente colaborativo.

Servicios

Formación continua y crecimiento profesional

Flexibilidad horaria

Sistema de teletrabajo

Formación

• Experiencia en SQL y programación orientada a objetos (mínimo 1 año).
• Conocimientos en GIT para control de código.
• Experiencia con herramientas Cloud, preferiblemente Azure.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Documentar procesos, modelos y políticas de gobierno del dato.

Conocimientos

SQL

Python

Java

C#

Git

Azure

Educación

Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática

Herramientas

Azure DevOps

Databricks

ADF

Blob Storage

Descripción del empleo

Oferta de empleo! Buscamos Data Engineer en Grupo DISA

Te entusiasma la tecnología y quieres marcar la diferencia en el sector energético?

En Grupo DISA estamos buscando a una persona con conocimiento en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital, presente en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu trabajo será esencial para construir las infraestructuras de datos que hacen posible nuestra transformación digital.

Tus principales responsabilidades Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables. Crear modelos de datos fiables que garanticen su integridad y calidad. Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos. Detectar cuellos de botella en sistemas y proponer mejoras tecnológicas. Participar en casos de uso con frameworks de Machine Learning para impulsar el valor del dato. Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real y por lotes, desde el origen hasta el Data Lake y Data Warehouse. Monitorizar y optimizar continuamente los pipelines para asegurar su rendimiento. Documentar procesos, modelos y políticas de gobierno del dato. Desarrollar APIs para la integración de datos masivos en nuestros sistemas internos.

Estas son las tecnologías con las que trabajarás : SQL y programación orientada a objetos : Python, Java, C# Git para la gestión de código fuente Componentes Cloud, especialmente en Azure (Databricks, ADF, Blob Storage) ️ CI / CD y herramientas como Azure DevOps

Requisitos : Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática o ramas similares :

Aporta la base técnica necesaria para entender la lógica de sistemas complejos y la manipulación de datos.

Se valorará : Experiencia en SQL y programación orientada a objetos (mínimo 1 año) :

Sin estas habilidades no podrías construir ni mantener estructuras de datos efectivas. Conocimientos en GIT :

Indispensable para trabajar en equipo y mantener un control eficiente del código. Experiencia con

herramientas Cloud

Azure preferiblemente). Experiencia en automatización y despliegue continuo ( CI / CD ). Familiaridad con

Azure DevOps . Conocimientos en protección de datos : fundamentales para cumplir con las normativas y asegurar la privacidad de la información.

Ofrecemos : Contrato indefinido e incorporación en el mes de Junio 2025. Formación continua y crecimiento profesional. Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo. Cultura colaborativa y pasión por la tecnología.

Si te apasionan los datos, la tecnología y los retos, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Grupo DISA y sé parte del cambio energético del futuro.

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum. Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

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