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Data Engineer

Grupo DISA

Burgos

Presencial

EUR 20.000 - 23.000

Jornada completa

Ayer
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Descripción de la vacante

Grupo DISA busca un Data Engineer para fortalecer su equipo de Transformación Digital. El candidato ideal debe tener experiencia en programación y know-how en arquitecturas de datos. Ofrecemos un entorno colaborativo y oportunidades de crecimiento profesional dentro del sector energético.

Servicios

Formación continua
Flexibilidad horaria
Teletrabajo
Cultura colaborativa

Formación

  • Experiencia mínima de 1 año en SQL y programación orientada a objetos.
  • Conocimientos en herramientas Cloud, preferiblemente Azure.
  • Familiaridad con CI/CD y automatización.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener arquitecturas de datos.
  • Optimizar procesos ETL desde múltiples fuentes.
  • Desarrollar e integrar APIs para sistemas internos.

Conocimientos

SQL
Programación orientada a objetos
Python
Java
C#
Git

Educación

Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática

Herramientas

Azure DevOps

Descripción del empleo

Jefa de Selección e Inclusión en Grupo DISA #energía #comercial #ingeniería #tecnología

Oferta de empleo! Buscamos Data Engineer en Grupo DISA

Te entusiasma la tecnología y quieres marcar la diferencia en el sector energético?

En Grupo DISA estamos buscando a una persona con conocimiento en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital, presente en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu trabajo será esencial para construir las infraestructuras de datos que hacen posible nuestra transformación digital.

Tus principales responsabilidades

  • Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
  • Crear modelos de datos fiables que garanticen su integridad y calidad.
  • Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
  • Detectar cuellos de botella en sistemas y proponer mejoras tecnológicas.
  • Participar en casos de uso con frameworks de Machine Learning para impulsar el valor del dato.
  • Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real y por lotes, desde el origen hasta el Data Lake y Data Warehouse.
  • Monitorizar y optimizar continuamente los pipelines para asegurar su rendimiento.
  • Documentar procesos, modelos y políticas de gobierno del dato.
  • Desarrollar APIs para la integración de datos masivos en nuestros sistemas internos.

Estas son las tecnologías con las que trabajarás :

  • SQL y programación orientada a objetos : Python, Java, C#
  • Git para la gestión de código fuente
  • CI / CD y herramientas como Azure DevOps
  • Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática o ramas similares : Aporta la base técnica necesaria para entender la lógica de sistemas complejos y la manipulación de datos.
  • Experiencia en SQL y programación orientada a objetos (mínimo 1 año) : Sin estas habilidades no podrías construir ni mantener estructuras de datos efectivas.
  • Conocimientos en GIT : Indispensable para trabajar en equipo y mantener un control eficiente del código.
  • Experiencia con herramientas Cloud (Azure preferiblemente).
  • Experiencia en automatización y despliegue continuo ( CI / CD ).
  • Familiaridad con Azure DevOps .
  • Conocimientos en protección de datos : fundamentales para cumplir con las normativas y asegurar la privacidad de la información.
  • Contrato indefinido e incorporación en el mes de Junio 2025.
  • Formación continua y crecimiento profesional.
  • Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo.
  • Cultura colaborativa y pasión por la tecnología.

Si te apasionan los datos, la tecnología y los retos, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Grupo DISA y sé parte del cambio energético del futuro.

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

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