Data Engineer

WayOps; Barcelona; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología avanzada busca un Data Engineer con experiencia en PySpark y Azure. El rol incluye desarrollar soluciones de datos en entornos cloud y participar en proyectos de analítica avanzada. Se ofrece trabajo remoto y un contrato anual prorrogable. Se valorará experiencia en calidad de dato y machine learning.

Formación

• 3-4 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
• Experiencia en entornos Cloud, preferentemente Azure.
• Habilidades en modelado de datos y orquestación.

Responsabilidades

• Desarrollar código PySpark para la transformación de datos.
• Orquestar procesos de ingesta de datos.
• Asegurar la calidad del dato en múltiples proyectos.

Conocimientos

PySpark

Cloud (Azure)

Modelado de datos

Power BI

CI/CD

Machine Learning

Herramientas

Databricks

Azure DevOps

Hadoop

Visual Studio Code

Git

Descripción del empleo

WayOps Madrid, Community of Madrid, Spain

Join or sign in to find your next job

Join to apply for the Data Engineer role at WayOps

WayOps Madrid, Community of Madrid, Spain

2 years ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Data Engineer role at WayOps

En WayOps buscamos un perfil Data Engineer que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada se incorporará dentro de nuestro equipo Data & AI core, participando en múltiples proyectos de Analítica Avanzada para clientes nacionales e internacionales. Junto al Technical Lead y otros perfiles como Data Architects, Data Scientists o Data Visualizers, el Data Engineer deberá desarrollar código PySpark que permita la transformación de los datos siguiendo el paradigma medallion. Además, será responsable de la ingesta de datos, orquestación de procesos y garantizará la calidad del dato.

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

El perfil a incorporar deberá contar con 3-4 años de experiencia como Ingeniero de Datos desarrollando pipelines de transformación de datos con tecnología PySpark, 1-2 años de experiencia en entornos Cloud preferentemente Azure y 1-2 años de experiencia en modelado de datos con herramientas como Lucidchart, orquestación de datos con herramientas como Data Factory y colaboración en el desarrollo de cuadros de mandos con herramientas como Power BI.

Se valorará experiencia previa en proyectos orientados a calidad del dato, así como experiencia en resolución y gestión de incidencias en entornos productivos, conocimientos y experiencia con CI / CD en Azure DevOps y conocimientos en Machine Learning.

REQUISITOS TECNOLÓGICOS

• Databricks (PySpark, Dataframes, Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
• Azure (Data Factory, Databricks, Storage, SQL Databases)
• ETL (ER, Relational-model, Star-model, MDM)
• Azure DevOps (Boards)
• Analytics (PowerBI)
• Ecosistema Hadoop (HDFS, Map / Reduce, Spark, Hive)
• Herramientas (Visual Studio Code, Git)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en :

• Azure (Event Hubs, IoTHub, CosmosDB, Application Insights)
• Azure DevOps (Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
• Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras)
• Spark (GraphX & GraphFrames, Structured Streaming, Scala, Optimización)
• Property Graphs (Neo4j+Cypher, Tinkerpop+Gremlin)

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata. Seniority level

• Seniority level Mid-Senior level

TIPO DE EMPLEO

• Employment type Contract

FUNCIONES DEL PUESTO

• Job function Information Technology
• Industries IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at WayOps by 2x

Sign in to set job alerts for “Data Engineer” roles.