Data Engineer

Grupo DISA; Badajoz; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo DISA busca un Data Engineer apasionado por la tecnología para unirse a su equipo de Transformación Digital. El rol incluirá el diseño y mantenimiento de infraestructuras de datos, así como la implementación de soluciones Cloud en el sector energético. Se ofrece un contrato indefinido y oportunidades de formación continua, junto a un entorno colaborativo que fomenta el crecimiento profesional.

Servicios

Formación continua

Flexibilidad horaria

Sistema de teletrabajo

Formación

• 1 año de experiencia en SQL y programación orientada a objetos.
• Conocimientos en herramientas Cloud, especialmente Azure.
• Familiaridad con Git y CI/CD.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.
• Documentar procesos y políticas de gobierno del dato.

Conocimientos

SQL

Programación orientada a objetos

Git

Cloud (Azure)

Automatización y despliegue continuo (CI/CD)

Protección de datos

Educación

Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática

Herramientas

Azure DevOps

Descripción del empleo

Oferta de empleo! Buscamos Data Engineer en Grupo DISA

Te entusiasma la tecnología y quieres marcar la diferencia en el sector energético?

En Grupo DISA estamos buscando a una persona con conocimiento en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital, presente en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu trabajo será esencial para construir las infraestructuras de datos que hacen posible nuestra transformación digital.

Tus principales responsabilidades

Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.

Crear modelos de datos fiables que garanticen su integridad y calidad.

Desarrollar y optimizar procesos ETL desde múltiples orígenes de datos.

Detectar cuellos de botella en sistemas y proponer mejoras tecnológicas.

Participar en casos de uso con frameworks de Machine Learning para impulsar el valor del dato.

Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real y por lotes, desde el origen hasta el Data Lake y Data Warehouse.

Monitorizar y optimizar continuamente los pipelines para asegurar su rendimiento.

Documentar procesos, modelos y políticas de gobierno del dato.

Desarrollar APIs para la integración de datos masivos en nuestros sistemas internos.

Estas son las tecnologías con las que trabajarás :

SQL y programación orientada a objetos : Python, Java, C#

Git para la gestión de código fuente

Componentes Cloud, especialmente en Azure (Databricks, ADF, Blob Storage)

CI / CD y herramientas como Azure DevOps

Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática o ramas similares : Aporta la base técnica necesaria para entender la lógica de sistemas complejos y la manipulación de datos.

Se valorará :

Experiencia en SQL y programación orientada a objetos (mínimo 1 año) : Sin estas habilidades no podrías construir ni mantener estructuras de datos efectivas.

Conocimientos en GIT : Indispensable para trabajar en equipo y mantener un control eficiente del código.

Experiencia con herramientas Cloud (Azure preferiblemente).

Experiencia en automatización y despliegue continuo ( CI / CD ).

Familiaridad con Azure DevOps .

Conocimientos en protección de datos : fundamentales para cumplir con las normativas y asegurar la privacidad de la información.

Ofrecemos :

Contrato indefinido e incorporación en el mes de Junio 2025.

Formación continua y crecimiento profesional.

Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo.

Cultura colaborativa y pasión por la tecnología.

Si te apasionan los datos, la tecnología y los retos, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Grupo DISA y sé parte del cambio energético del futuro.

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

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Data Engineer • Badajoz, Provincia de Badajoz, España