Data data engineer

Insertia.net; Alcobendas; Presencial; EUR 26.000 - 30.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa emergente busca un Ingeniero de Datos para un proyecto de Data Analytics. El candidato ideal se encargará del procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de información, implicando tanto el entorno cloud como on-premise. Se valorará la experiencia en lenguajes como SQL y Python, así como habilidades en herramientas de visualización como Power BI.

Formación

• Experiencia mínima: 2 años en Business Intelligence, Transformación Digital, Big Data o Data Science.
• Inglés B2 mínimo requerido.

Responsabilidades

• Automatizar procesos de extracción y carga de datos (ETL).
• Desarrollar y mantener una plataforma de datos analíticos.
• Crear informes y visualizaciones utilizando herramientas como Power BI y Tableau.

Conocimientos

SQL

Python

R

Hadoop

Spark

Power BI

Educación

Licenciatura en Ingeniería o áreas relacionadas

Descripción del empleo

Data Data Engineer, Poligono Industrial Alcobendas

Esencialjobs CEE

DATA ENGINEER (ingeniero/a de datos): Responsable, dentro de un Proyecto de Data Analytics, del procesamiento de bases de datos con grandes volúmenes de información y del diseño y construcción de infraestructuras óptimas de almacenamiento de datos (tanto en entorno cloud como on-premise).

HORARIO Y DISTRIBUCIÓN SEMANAL

Lunes a Jueves: 8:30 – 14:30 y 15:30 – 17:30 (flexibilidad)
Viernes: 8:30 a 14:30 (flexibilidad)

SALARIO ANUAL: 26.000 – 30.000 euros, en función de la experiencia

FUNCIONES ESPECÍFICAS

• Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) desde diferentes fuentes, asegurando la calidad e integridad de los datos.
• Desarrollar y mantener una plataforma de datos que permita fases analíticas, seguimiento del negocio y facilite la toma de decisiones estratégicas, tanto en entorno cloud como on-premise.
• Crear y automatizar informes y visualizaciones de datos utilizando herramientas de mercado (Power BI, Tableau, etc.).

REQUISITOS

• Formación: Licenciatura en Ingeniería o áreas relacionadas.
• Idiomas: Inglés B2 mínimo.
• Lenguajes y herramientas: SQL, Python, R, Hadoop, Spark, Power BI.
• Certificaciones y cursos en los requisitos demandados serán valorados.

EXPERIENCIA LABORAL

• Áreas: Business Intelligence, Transformación Digital, Big Data, Data Science.
• Experiencia mínima: 2 años.

COMPETENCIAS

Genéricas:

• Trabajo colaborativo en proyectos multidisciplinares.
• Buenas habilidades de comunicación.
• Orientación a resultados y cumplimiento de plazos.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Interés en aprender y explorar nuevas herramientas y metodologías.

Específicas:

• Programación y procesamiento de datos en Python y SQL, u otros lenguajes orientados a datos.
• Manejo de bases de datos con grandes volúmenes.
• Conocimientos en Big Data (Hadoop, Spark) y plataformas cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
• Acceso a fuentes remotas vía API, archivos locales y bases de datos.