Data Cloud Engineer Snowflake

Aderen; Madrid; Presencial; EUR 47.000 - 56.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Madrid busca un Data Cloud Engineer con experiencia en Snowflake y AWS. El candidato ideal será responsable de diseñar y mantener el data warehouse, optimizar consultas y colaborar con equipos multifuncionales. Se ofrece un rango salarial de hasta 56k con flexibilidad horaria en un entorno dinámico.

Formación

• Experiencia comprobada con el almacén de datos Snowflake, diseño de esquemas y desarrollo de SQL.
• Conocimiento de servicios AWS para almacenamiento y análisis de datos.
• Implementar y gestionar procesos ETL en la nube.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener tablas analíticas en Snowflake.
• Optimizar el rendimiento de consultas y almacenamiento de datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de datos.

Conocimientos

Experiencia en Snowflake

Soluciones en la nube de AWS

Dominio de SQL

Habilidades en Tableau

Gestión de proyectos con Jira

Uso de GitHub

Educación

Licenciatura/Maestría en informática, TI o ciencia de datos

Herramientas

AWS S3

AWS Redshift

ETL

Descripción del empleo

BUSCAMOS : Seleccionamos : Data cloud engineer Snowflake

• Ubicación : Madrid.

Buscamos un / a data / cloud Engineer altamente capacitado y motivado con experiencia en el desarrollo de tablas analíticas en data warehouse (Snowflake).

El candidato / a ideal será experto en trabajar en diferentes entornos (desarrollo, pruebas y producción). También se valora mucho la experiencia con soluciones en la nube, concretamente AWS. El ingeniero de BI desempeñará un papel fundamental en la transformación de datos en ideas prácticas (actionable insights), garantizando la integridad de los datos y respaldando la toma de decisiones de negocio.

Indispensable :

Experiencia comprobada con el almacén de datos Snowflake, incluido el diseño de esquemas, desarrollo de SQL y optimización del rendimiento.

Experiencia con soluciones en la nube de AWS, incluidos S3, Redshift, Lambda y otros servicios relevantes.

Conocimiento de los servicios de AWS para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.

Implementar y gestionar procesos ETL en el entorno de la nube.

Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos dentro del marco de AWS.

Dominio de SQL y experiencia con procesos y herramientas ETL.

Gran comprensión de los conceptos y mejores prácticas de data warehousing.

Habilidades avanzadas en Tableau u otras herramientas de visualización (como Power BI), no para crear dashboards, sino para gestionar las conexiones.

Experiencia con Jira para gestión de proyectos y seguimiento de problemas.

Competencia en el uso de GitHub para control de versiones y colaboración.

Requisitos deseados :

Haber trabajado con DBT.

Licenciatura / maestría en informática, tecnología de la información, ciencia de datos o un campo relacionado.

Las certificaciones relevantes en Snowflake, AWS, Tableau u otras herramientas de BI son una ventaja.

Conocimiento de Python u otros lenguajes de scripting para manipulación y automatización de datos.

Funciones :

Desarrollo de data warehouse :

Diseñar, desarrollar y mantener tablas analíticas en el data warehouse de Snowflake.

Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para garantizar un rendimiento eficiente de las consultas.

Implementar técnicas de modelado de datos para respaldar los requisitos comerciales y las necesidades de informes.

Informes y visualización :

Traducir conjuntos de datos complejos en información visual clara y procesable.

Proporcionar análisis de datos ad-hoc y soporte de informes a varias unidades de negocio.

Gestión de entornos :

Gestionar e implementar soluciones de datos en entornos de desarrollo, pruebas y producción.

Garantizar transiciones fluidas entre entornos, minimizando las interrupciones en el acceso a los datos y la generación de informes.

Realizar pruebas y validaciones exhaustivas de soluciones de datos en diversos entornos para garantizar la precisión y confiabilidad.

Colaboración y Gestión de Proyectos :

Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio, para comprender las necesidades de datos y ofrecer soluciones.

Utilice Jira para realizar un seguimiento y gestionar las tareas, los problemas y el progreso del proyecto.

Mantener el control de versiones y administrar repositorios de código usando GitHub.

Documentación y Gobierno de Datos :

Documentar definiciones de datos, modelos, procesos y flujos de trabajo con fines de referencia y capacitación.

Implementar y hacer cumplir políticas de gobierno de datos para garantizar la precisión, coherencia y seguridad de los datos.

Realizar controles periódicos de calidad de los datos y solucionar cualquier problema relacionado con los datos.

Condiciones :

40h semanales

Flexibilidad de horario

Rango salarial deseado máximo 56k