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Data Architect (AWS + Snowflake)

Coforge

Donostia/San Sebastián

Presencial

EUR 60.000 - 80.000

Jornada completa

Hace 10 días

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica está buscando un Arquitecto de Datos Senior para diseñar e implementar soluciones en entornos Cloud. Se requiere experiencia en AWS, Big Data, y habilidades en herramientas como Apache Spark. El candidato debe tener mínimo 5 años de experiencia y capacidad de liderazgo en proyectos complejos.

Formación

  • Más de 5 años de experiencia en un rol similar.
  • Conocimientos sólidos en estructuras de bases de datos y minería de datos.
  • Excelentes habilidades organizativas, analíticas y de resolución de problemas.

Responsabilidades

  • Diseñar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube.
  • Definir estrategias de monitoreo, alertas y despliegue de servicios.
  • Supervisar migraciones desde sistemas heredados.

Conocimientos

AWS
Big Data
ETL
Bases de Datos

Herramientas

Apache Spark
Snowflake
Jenkins
Terraform
Descripción del empleo
Ubicación

Madrid, España (modalidad remota)

Idiomas

Espal e ingl e9s fluido

Experiencia

Más de 15 a f1os

Habilidades clave

AWS, Big Data, ETL, Bases de Datos

Descripción del Puesto

En Coforge estamos buscando incorporar un / a Senior Data Architect con experiencia en entornos Cloud. Esta persona ser e1 responsable de disenar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube, colaborando estrechamente con equipos t e9cnicos y de negocio.

Responsabilidades
  • Más de 15 a f1os de experiencia en DWBI, Big Data y tecnolog edas en la nube.
  • Experiencia pr e1ctica en AWS y Snowflake.
  • Dominio de servicios de procesamiento de Big Data como Apache Spark, Beam o equivalentes.
  • Conocimiento profundo de tecnolog edas como Redshift, Synapse, Pub / Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka, entre otros.
  • Experiencia en consultor eda, dise f1o y construcci f3n de soluciones, incluyendo participaci f3n activa en respuestas a RFPs.
  • Capacidad para actuar como SPOC (Single Point of Contact) en discusiones t e9cnicas con equipos industriales.
  • Liderazgo en dise f1o de soluciones y habilidades emprendedoras para impulsar propuestas al cliente.
  • Excelentes habilidades en ETL y modelado de datos.
  • Capacidad para definir estrategias de monitoreo, alertas y despliegue de servicios.
  • Experiencia en soluciones de resiliencia, failover y monitoreo.
  • Deseable experiencia con herramientas como Jenkins, Terraform, StackDriver u otras herramientas DevOps.
  • Diseo e implementaci f3n de modelos de bases de datos eficientes.
  • Evaluaci f3n de necesidades estructurales de bases de datos y operaciones del cliente.
  • Redacci f3n de POVs (puntos de vista) sobre tecnolog edas emergentes.
  • Evaluaci f3n de procedimientos de implementaci f3n de datos para cumplimiento normativo.
  • Preparaci f3n de informes t e9cnicos para la gerencia y equipos ejecutivos.
  • Supervisi f3n de migraciones desde sistemas heredados.
  • Formaci f3n y soporte al personal t e9cnico.
  • Resoluci f3n de incidencias del sistema de forma oportuna.
Requisitos
  • Conocimiento s f3lido en estructuras de bases de datos y miner eda de datos.
  • Experiencia en desarrollo de sistemas, ciclo de vida del desarrollo, gesti f3n de proyectos, dise f1o y pruebas.
  • Dominio en modelado y dise f1o de datos, desarrollo en SQL y administraci f3n de bases de datos.
  • Experiencia con tecnolog edas de gesti f3n de datos, bases de datos columnares y NoSQL, visualizaci f3n de datos, datos no estructurados y an e1lisis predictivo.
  • Excelentes habilidades organizativas, anal edticas y de resoluci f3n de problemas.
  • Buenas habilidades de comunicaci f3n escrita y verbal.
  • M ednimo 5 a f1os de experiencia en un rol similar.
  • Capacidad para liderar y guiar a otros arquitectos.
Habilidades Obligatorias
  • Experiencia con al menos dos proveedores Cloud: AWS.
  • Big Data, Apache Spark, Beam.
  • Herramientas como Redshift, Synapse, Pub / Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka.
Habilidades Deseables
  • Diseño de soluciones con Databricks en AWS.
  • Conocimiento de herramientas DevOps: Jenkins, Terraform, StackDriver.
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