Data Architect (AWS + Snowflake)

Coforge; Almería; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca incorporar un/a Arquitecto de Datos Senior con más de 15 años de experiencia en tecnologías Cloud. La persona será responsable de diseñar e implementar soluciones de datos, con fuerte énfasis en AWS y habilidades en Big Data. Se requiere experiencia en liderazgo técnico y capacidad para colaborar con equipos de negocio. El trabajo es remoto, ofreciendo flexibilidad y la oportunidad de impactar en proyectos innovadores.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en un rol similar.
• Sólido conocimiento en estructuras de bases de datos y minería de datos.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube.
• Actuar como SPOC en discusiones técnicas con equipos industriales.
• Preparar informes técnicos para la gerencia y equipos ejecutivos.

Conocimientos

AWS

Big Data

ETL

Bases de Datos

Herramientas

Apache Spark

Snowflake

Redshift

Synapse

Jenkins

Terraform

Descripción del empleo

Ubicación :

Madrid, España (modalidad remota) ️

Idiomas :

Español e inglés fluido

Experiencia :

Más de 15 años

Habilidades clave :

AWS, Big Data, ETL, Bases de Datos

Descripción del Puesto en Coforge

Estamos buscando incorporar un/a Senior Data Architect con experiencia en entornos Cloud. La persona será responsable de diseñar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio.

Responsabilidades

• Más de 15 años de experiencia en DWBI, Big Data y tecnologías en la nube.
• Experiencia práctica en AWS y Snowflake.
• Dominio de servicios de procesamiento de Big Data como Apache Spark, Beam o equivalentes.
• Conocimiento profundo de tecnologías como Redshift, Synapse, Pub/Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka, entre otros.
• Experiencia en consultoría, diseño y construcción de soluciones, incluyendo participación activa en respuestas a RFPs.
• Capacidad para actuar como SPOC (Single Point of Contact) en discusiones técnicas con equipos industriales.
• Liderazgo en diseño de soluciones y habilidades emprendedoras para impulsar propuestas al cliente.
• Excelentes habilidades en modelado de datos.
• Capacidad para definir estrategias de monitoreo, alertas y despliegue de servicios.
• Experiencia en soluciones de resiliencia, failover y monitoreo.
• Deseable experiencia con herramientas como Jenkins, Terraform, StackDriver u otras herramientas DevOps.
• Diseño e implementación de modelos de bases de datos eficientes.
• Evaluación de necesidades estructurales de bases de datos y operaciones del cliente.
• Redacción de POVs (puntos de vista) sobre tecnologías emergentes.
• Evaluación de procedimientos de implementación de datos para cumplimiento normativo.
• Preparación de informes técnicos para la gerencia y equipos ejecutivos.
• Supervisión de migraciones desde sistemas heredados.
• Formación y soporte al personal técnico.
• Resolución de incidencias del sistema de forma oportuna.

Requisitos

• Conocimiento sólido en estructuras de bases de datos y minería de datos.
• Experiencia en desarrollo de sistemas, ciclo de vida del desarrollo, gestión de proyectos, diseño y pruebas.
• Dominio en modelado y diseño de datos, desarrollo en SQL y administración de bases de datos.
• Experiencia con tecnologías de gestión de datos, bases de datos columnares y NoSQL, visualización de datos, datos no estructurados y análisis predictivo.
• Excelentes habilidades organizativas, analíticas y de resolución de problemas.
• Buenas habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Mínimo 5 años de experiencia en un rol similar.
• Capacidad para liderar y guiar a otros arquitectos.

Habilidades Obligatorias

• Experiencia con al menos dos proveedores Cloud: AWS, Big Data, Apache Spark, Beam.
• Herramientas como Redshift, Synapse, Pub/Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka.

Habilidades Deseables

• Diseño de soluciones con Databricks en AWS.
• Conocimiento de herramientas DevOps: Jenkins, Terraform, StackDriver.