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Data Architect

Coforge

Tarragona

A distancia

EUR 65.000 - 85.000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología líder busca un Arquitecto de Datos Senior con más de 15 años de experiencia en entorno Cloud. El candidato ideal debe tener un sólido conocimiento en AWS, Big Data y habilidades en ETL. Las responsabilidades incluyen diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos, liderando proyectos y colaborando con equipos técnicos. Se valoran habilidades en herramientas como Apache Spark y Snowflake, así como experiencia en DevOps.

Formación

  • Mínimo 5 años de experiencia en un rol similar.
  • Experiencia en desarrollo de sistemas y gestión de proyectos.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

Responsabilidades

  • Diseñar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube.
  • Actuar como punto de contacto en discusiones técnicas.
  • Supervisar migraciones desde sistemas heredados.

Conocimientos

AWS
Big Data
ETL
Bases de Datos

Herramientas

Apache Spark
Snowflake
Jenkins
Terraform
Descripción del empleo
Ubicación

Madrid, España (modalidad remota)

Idiomas

Español e inglés fluido

Experiencia

Más de 15 años

Habilidades clave

AWS, Big Data, ETL, Bases de Datos

Descripción del Puesto

En Coforge estamos buscando incorporar un / a Senior Data Architect con experiencia en entornos Cloud. Esta persona será responsable de diseñar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio.

Responsabilidades
  • Más de 15 años de experiencia en DWBI, Big Data y tecnologías en la nube.
  • Experiencia práctica en AWS y Snowflake.
  • Dominio de servicios de procesamiento de Big Data como Apache Spark, Beam o equivalentes.
  • Conocimiento profundo de tecnologías como Redshift, Synapse, Pub / Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka, entre otros.
  • Experiencia en consultoría, diseño y construcción de soluciones, incluyendo participación activa en respuestas a RFPs.
  • Capacidad para actuar como SPOC (Single Point of Contact) en discusiones técnicas con equipos industriales.
  • Liderazgo en diseño de soluciones y habilidades emprendedoras para impulsar propuestas al cliente.
  • Excelentes habilidades en ETL y modelado de datos.
  • Capacidad para definir estrategias de monitoreo, alertas y despliegue de servicios.
  • Experiencia en soluciones de resiliencia, failover y monitoreo.
  • Deseable experiencia con herramientas como Jenkins, Terraform, StackDriver u otras herramientas DevOps.
  • Diseño e implementación de modelos de bases de datos eficientes.
  • Evaluación de necesidades estructurales de bases de datos y operaciones del cliente.
  • Redacción de POVs (puntos de vista) sobre tecnologías emergentes.
  • Evaluación de procedimientos de implementación de datos para cumplimiento normativo.
  • Preparación de informes técnicos para la gerencia y equipos ejecutivos.
  • Supervisión de migraciones desde sistemas heredados.
  • Formación y soporte al personal técnico.
  • Resolución de incidencias del sistema de forma oportuna.
Requisitos
  • Conocimiento sólido en estructuras de bases de datos y minería de datos.
  • Experiencia en desarrollo de sistemas, ciclo de vida del desarrollo, gestión de proyectos, diseño y pruebas.
  • Dominio en modelado y diseño de datos, desarrollo en SQL y administración de bases de datos.
  • Experiencia con tecnologías de gestión de datos, bases de datos columnares y NoSQL, visualización de datos, datos no estructurados y análisis predictivo.
  • Excelentes habilidades organizativas, analíticas y de resolución de problemas.
  • Buenas habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Mínimo 5 años de experiencia en un rol similar.
  • Capacidad para liderar y guiar a otros arquitectos.
Habilidades Obligatorias
  • Experiencia con al menos dos proveedores Cloud : AWS.
  • Big Data, Apache Spark, Beam.
  • Herramientas como Redshift, Synapse, Pub / Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka.
Habilidades Deseables
  • Diseño de soluciones con Databricks en AWS.
  • Conocimiento de herramientas DevOps : Jenkins, Terraform, StackDriver.
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