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Data Architect

QiBit

Madrid

Presencial

EUR 60.000 - 90.000

Jornada completa

Hace 25 días

Descripción de la vacante

QiBit, una red global de talentos en tecnología, está buscando un Data Architect en Madrid. Este rol involucra diseñar y liderar la arquitectura de datos, con un enfoque en gobernanza y mejores prácticas. Se requiere amplia experiencia en herramientas de Big Data y arquitecturas en la nube. Únete para transformar el futuro de los datos en una cultura inclusiva y multiculural.

Servicios

Cultura de trabajo divertida e inclusiva
Equipos multiculturales

Formación

  • Mínimo 10 años de experiencia en TI, preferiblemente en empresas globales.
  • 5 años de experiencia en roles de Arquitectura de Datos.
  • Experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos.

Responsabilidades

  • Diseñar y coordinar la Arquitectura Global de Datos del cliente.
  • Definir e implementar el Marco de Gobernanza y Gestión de Datos.
  • Colaborar en la creación de Roadmaps tecnológicos.

Conocimientos

Diseño de arquitecturas de datos
Gobernanza de datos
Big Data
Machine Learning
Comunicación

Educación

Licenciatura en Sistemas, TI o afín

Herramientas

Hadoop
Spark
Azure

Descripción del empleo

TRANSFORMAMOS EL FUTURO DE LAS PERSONAS!

Qibit es la red global de talentos experta en perfiles digitales y tecnológicos. Somos parte del mayor ecosistema y líder global de soluciones integradas de capital humano, Gi Group Holding.

Creamos valor conectando a las principales empresas con los mejores talentos en el mercado alrededor del mundo . Nuestro propósito es construir puentes, cambiar carreras y transformar el futuro de las personas . Apoyamos la diversidad y los entornos multiculturales ya que nos permite desarrollar grandes proyectos. Además, valoramos el respeto, sentido de dueño, sustentabilidad y la innovación.

Estamos buscando al próximo cambio de juego que se una al equipo como Data Architect . Se requiere que este ubicado en Madrid o Alrededores

Somos 100% digitales , creemos en tu valor e impulsamos tu desarrollo a todo nivel.

Súmate a nuestra comunidad de talentos!

Requisitos mínimos

Diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos del cliente conforme a los patrones, estándares, normas / políticas, guías, mejores prácticas y marcos de referencia apropiados.

Desarrollo, actualización y comunicación del Marco de Gobernanza y Gestión de los Datos de Aleatica.

Correcta definición y actualización de Roadmap Global de Arquitectura de Datos y de los Portafolios de iniciativas asociados a dicho Roadmap.

Co-liderar las iniciativas estratégicas globales de Aleatica relacionadas con Datos. Apalancar conocimiento tecnológico y experiencia para que, junto con las mejores prácticas, Aleatica y sus clientes / consumidores obtengan los beneficios de una adecuada gestión de los Datos logrando resultados positivos de negocio. Supervisar todos los aspectos de la estrategia y la práctica de gestión de los Datos, incluyendo los planes / programas de aprobación, diseño, implementación, supervisión, control, y seguimiento.

Diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos del cliente :

Liderar el diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos de Aleatica, que proporcione una solución eficaz, eficiente, escalable y segura para los diferentes dominios de datos (Operaciones, Tráfico, Finanzas, etc.), atendiendo así a las necesidades de las diferentes Unidades Funcionales y de Negocio.

Mantener y evolucionar los componentes de la Arquitectura de Datos, ejerciendo un gobierno sobre estos componentes con responsabilidad en la evaluación y toma de decisión respecto a la modificación o incorporación de elementos.

Seleccionar tecnologías, herramientas y componentes más adecuados para la obtención, y explotación de los datos, con soluciones de extracción, transformación, carga y analítica de datos (BI & AI).

Diseñar y modelar nuevas soluciones tecnológicas sobre la Arquitectura de Global de Datos (modelos de datos, diagramas de flujo, etc.), desarrollando blueprints y patrones de diseño para varios componentes (Data Lake, Data Warehouse, Ingestion pipelines, AI / ML pipelines, etc.).

Definir integraciones de datos y servicios para la adecuada compartición y sincronización de datos, que permita evitar la redundancia y la duplicación de datos, eliminar silos de datos incoherentes o sin normalizar, disponer de definiciones comunes y fuentes únicas de datos, etc.

Comunicar la Arquitectura Global de Datos de Aleatica de forma clara y efectiva.

Desarrollo, actualización y comunicación del Marco de Gobernanza y Gestión de los Datos del cliente :

Desarrollar y actualizar un Marco de Gobernanza y Gestión de Datos en Aleatica, que defina prácticas y procesos de gobernanza y gestión del dato, que aseguren su seguridad (accesibilidad, integridad, confidencialidad), calidad (exactitud, fiabilidad), normalización (coherencia en toda la compañia), integración y correcto almacenamiento.

Colaborar en la creación y mantenimiento de normativa relativa a la gobernanza y gestión de los datos.

Liderar el desarrollo y adopción de estándares y patrones de arquitectura de datos, que apoyen aspectos como la recopilación, organización, almacenamiento, y mantenimiento de los datos.

Desarrollar e implementar estrategias para la comunicación y adopción de los lineamientos y prácticas de gestión del dato durante todo su ciclo de vida, asegurando su conocimiento y su aplicación por parte de los equipos de TI y del Negocio.

Definición de Roadmap Global de Arquitectura y Portafolios de iniciativas :

Colaborar el desarrollo del Roadmap de Arquitectura, mediante la identificación y priorización de iniciativas de datos alineadas la estrategia de TI y los objetivos del Negocio, que permitan alcanzar objetivos como la integración y disponibilidad de datos de calidad.

Colaborar en identificar y entender las necesidades y prioridades de otras Unidades Funcionales.

Colaborar en la definición y la actualización de Portafolios de las Unidades de Negocio de Aleatica, para asegurar alineación de las iniciativas con los principios y estándares de Arquitectura de Datos de Aleatica.

Identificar oportunidades de estandarización y consolidación.

Colaboración y Soporte en iniciativas relacionadas con datos :

Evaluar propuestas de implementación e integración de nuevas tecnologías y herramientas de datos, asegurándose de que estén alineadas con la Estrategia y Arquitectura de Datos definida y que se cumple con los estándares definidos.

Colaborar en la implementación de Arquitecturas de Datos y su gobernanza con los equipos de ingeniería, asegurando la adecuada gestión de los datos : proporcionar soporte en temas técnicos y normativos asociados a los datos; contribuir en las revisiones de diseños y modelos de datos; asegurar la aplicación de procedimientos adecuados de seguridad y respaldo de datos adecuados; asistir en la solución de otras cuestiones técnicas (optimización, solución de problemas, etc.),

Realizar adaptaciones a la arquitectura y diseño del sistema según sea necesario, basándose en observaciones, pruebas, evaluaciones o resultados de validación (rendimiento, calidad, etc.), así como en los cambios, mejoras o solicitudes de mantenimiento.

Colaborar con el resto de los integrantes del área de Arquitectura para asegurar alineación.

Proporcionar consultoría tecnológica relacionada con las mejores prácticas y tecnologías más adecuadas a utilizar para la gestión de los datos.

Colaboración en la revisión técnica de los sistemas.

Revisar periódicamente la arquitectura de los sistemas para asegurar que son coherentes y conforme con los lineamientos (patrones, principios y estándares) definidos y mejores prácticas, cuidar de que los documentos de arquitectura están actualizados e identificar áreas de mejora.

Colaborar en las revisiones técnicas, y en la gestión (identificación y mitigación) de los riesgos técnicos.

Colaborar en el cumplimiento de regulaciones, como, por ejemplo, en lo relativo al almacenamiento de los datos, considerando requerimientos de privacidad y seguridad de datos, entre otros.

Requisitos mínimos

Experiencia en el Área

Licenciatura en Sistemas, TI o afín. Licenciatura / Ingeniería en Sistemas

  • Mínimo 10 años de experiencia en áreas de TI & Sistemas, preferiblemente empresas globales
  • Mínimo 5 años de experiencia en roles de Arquitectura de Datos o similar.
  • Experiencia demostrable en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos.
  • Experiencia con plataformas de Big Data como Hadoop, Spark, o equivalentes.
  • Experiencia en implementación y uso de Data Lakes y Data Warehouses.
  • Experiencia en implementación de soluciones de ML / IA.
  • Experiencia en el diseño / implementación de Sistemas de Gestión de Tráfico y de Peaje.
  • Experiencia en arquitecturas Cloud (preferiblemente Azure).

Experiencia Funcional :

  • Experiencia en la creación y mantenimiento de Roadmaps tecnológicos.
  • Experiencia en la definición e implementación de estándares y mejores prácticas de Arquitectura de Datos.
  • Experiencia en la realización de auditorías técnicas y evaluaciones de riesgos.
  • Experiencia en la gestión del cambio y la adopción de nuevas tecnologías y procesos.
  • Fuertes habilidades de comunicación, con capacidad para alinear a la organización en torno a decisiones técnicas complejas
  • Coach y mentor activo cuyo objetivo es desarrollar y maximizar el potencial del equipo
  • Proactividad y pasión por el cliente.

Nuestros Beneficios para Ti

  • Tipo de contrato : Contrato de trabajo en España
  • Cultura de trabajo divertida, inclusiva y transparente.
  • Ventajas? Toneladas, es una gran pregunta para la entrevista
  • Equipos multiculturales e interculturales, de alto potencial como el tuyo
  • Apoyamos entornos multiculturales. Para nosotros, lo más importante son tus valores y el conocimiento y el potencial que tienes.
  • Apoyamos al 100% a todos los géneros, etnias, religiones, habilidades y talentos, la diversidad nos permite desarrollar grandes proyectos.
  • Nos preocupamos por ti, serás parte de nuestra familia!

NOTA : Somos conscientes de tu tiempo, ¡el proceso irá tan rápido mientras estés comprometido!

Estamos ansiosos por conocerte!

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