Data & Analytics Lead

Clariane; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Clariane, un líder en atención sanitaria en Europa, busca un Data & Analytics Lead para sus oficinas en Madrid. En este rol clave, serás responsable de implementar y gestionar plataformas de datos, asegurando la calidad y optimización de los mismos, además de colaborar con equipos diversos y promover la gobernanza de datos. Se valorará altamente tu experiencia en ingeniería de datos y habilidades de liderazgo, así como la integración en un ambiente de trabajo dinámico donde se fomenta el crecimiento profesional.

Servicios

Formación continua

Modelo híbrido de trabajo

26 días laborables de vacaciones

Jornada intensiva de junio a septiembre

Plan de retribución flexible

Apoyo psicológico y bienestar emocional

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos, BI o análisis.
• Experiencia en entornos Cloud y creación de pipelines ETL.
• Conocimientos en gobernanza de datos y regulaciones como GDPR.

Responsabilidades

• Implementar y automatizar la plataforma de datos del Grupo.
• Diseñar modelos de datos y optimizar flujos de trabajo.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos según estándares.

Conocimientos

Ingeniería de datos

Análisis de datos

Calidad de datos

Modelado de datos

SQL

Python

Educación

Título de máster en ingeniería, ciencias, ciencia de datos o estadísticas

Herramientas

Foundry

Power BI

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Clariane es la comunidad europea líder en atención y asistencia sanitaria en tiempos de vulnerabilidad. Nos dedicamos a proporcionar cuidado y apoyo a aquellos que más lo necesitan. Disponemos de más de 170 centros y contamos con más de 6500 empleados. Actualmente estamos en búsqueda de un / a Data & Analytics Lead para nuestras oficinas de Madrid.

Objetivo del puesto :

Te unirás al equipo de datos del grupo y trabajarás de manera diaria con el equipo local de Sistemas de Información. Colaborarás con el CIO de España y el Grupo de Datos para implementar la recolección de datos, la garantía de calidad y la elaboración de informes hacia la plataforma de datos del grupo, reportando directamente al Director de Datos del Grupo y en contacto funcional con el Director de Información (España).

Tus principales funciones serán :

Implementación de la Plataforma de Datos del Grupo

• Identificar y recolectar fuentes de datos locales (ERP, herramientas de negocio, archivos Excel, etc.).
• Diseñar y automatizar flujos de datos para alimentar la plataforma de datos.
• Monitorear la calidad de los datos y liderar iniciativas de mejora continua.

Gestión y Modelado de Datos

• Diseñar e implementar modelos de datos relevantes (dimensionales, relacionales, etc.).
• Estandarizar y estructurar los datos para su uso tanto local como a nivel de grupo.
• Gestionar y optimizar bases de datos (SQL, NoSQL), en conexión con la infraestructura de IS.

Calidad de los Datos y Gobernanza

• Garantizar la integridad, confiabilidad y cumplimiento de los datos (de acuerdo con los estándares del Grupo).
• Implementar procesos y herramientas de gobernanza de datos, cumpliendo con las regulaciones (GDPR, etc.).
• Liderar y monitorear la implementación de las mejores prácticas con los equipos de negocio.

Optimización y Rendimiento

• Definir e implementar soluciones adecuadas de almacenamiento y procesamiento (Cloud, en sitio, etc.).
• Optimizar flujos de trabajo y procesos de datos (industrialización, automatización de pipelines).
• Asegurar un rendimiento y escalabilidad óptimos de las soluciones de datos.

Colaboración y Soporte al Equipo

• Trabajar con los equipos de negocio para comprender y priorizar sus necesidades de datos.
• Capacitar y apoyar a los empleados en el uso de herramientas (Foundry, Power BI, etc.) y en la importancia de la calidad de los datos.
• Promover la comunicación entre diferentes departamentos (finanzas, operaciones, RRHH, etc.) para alinear los objetivos de los datos.

Requisitos del puesto :

Título de máster en (escuela de ingeniería, ciencias, ciencia de datos, estadísticas o equivalente). Se valoran certificaciones en ingeniería de datos, análisis de datos o gestión de bases de datos.

3 a 5 años de experiencia (ingeniería de datos, BI, análisis de datos u otros).

Perfil capaz de combinar experiencia técnica, gestión de proyectos y soporte a los equipos de negocio.

Principios de ingeniería y modelado de datos (relacionales, dimensionales).

Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP), soluciones de gestión de datos y gestión y modelado de datos (creación de pipelines, ETL, modelado...).

Conocimiento de bases de datos (SQL o NoSQL), herramientas de procesamiento de datos y muy valorable dominio de SQL y Python.

Conocimiento de los principios de gobernanza de datos (calidad, protección, cumplimiento).

Sólido conocimiento de las regulaciones de datos (GDPR, etc.).

• Incorporación a empresa en gran expansión y con formación continua
• Jornada completa con flexibilidad horaria, tanto de entrada como de salida
• Modelo híbrido de trabajo, con 2 días semanales de teletrabajo
• 26 días laborables de vacaciones
• Jornada intensiva de junio a septiembre
• Posibilidad de beneficiarse del plan de retribución flexible, ticket transporte, ticket restaurante, guardería…etc., así como del plan de bienestar emocional y apoyo psicológico.
• Posibilidad de crecimiento dentro de la compañía

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