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Una reconocida empresa en soluciones tecnológicas busca un Data Analyst apasionado por el data y la transformación digital. Ofrecemos un entorno colaborativo y flexible, con oportunidades de crecimiento personal y profesional. Como parte de nuestro equipo, trabajarás en proyectos innovadores utilizando herramientas modernas como Apache Spark y AWS, asegurando la calidad de los datos y participando activamente en el diseño de arquitecturas de almacenamiento.
Eres un apasionado del data? ¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa!En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas. Desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano.¿Quiénes somos?¡Toc, toc! Intelygenz DATA amp; AI, el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento. ¿Qué Ofrecemos?Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo. Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles. (Solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8-15) Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal. Certificaciones : Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del año. Salario : Nuestra flexibilidad también se traslada aquí y queremos darte más detalles en nuestra primera llamada. ¿Cuál será tu día a día con nosotros?Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estándares establecidos por el Data Engineering Lead Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS Documentar los procesos ETL según los estándares definidosData Analyst - Nivel medio (2-4 años experiencia) Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda Solidas habilidades en SQL Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI / CD Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable) Certificación AWS realización con datos o arquitecturas cloud (deseable) Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable) Buen nivel de inglés (deseable) Si lo que acabas de leer encaja contigo y estás interesado en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformación digital en el sector, nos encantaría conocerte... ¡INSCRÍBETE AHORA!