DATA ANALYST INGLES/ REMOTO RESIDENTE ESPAÑA | [WGV-578]

Experis; Castellón de la Plana; A distancia; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía puntera en tecnologías busca un Data Analyst apasionado por los datos y con un experiencia de 1 a 3 años. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en remoto, analizando flujos de procesos y creando especificaciones técnicas. Se valorarán habilidades en SQL y un nivel de inglés alto (C1), junto con la capacidad de atención al detalle y motivación. La oferta incluye contratos indefinidos, salario competitivo y formación continua.

Servicios

Contratación indefinida

Retribución flexible

Planes formativos adaptados

Acompañamiento con mentor

Formación

• 1 a 3 años de experiencia como Data Analyst.
• Nivel de inglés mínimo C1 requerido.
• Experiencia en análisis de datos y SQL.

Responsabilidades

• Análisis y documentación del flujo de procesos funcionales.
• Creación de BRDs y especificaciones técnicas.
• Pruebas técnicas para asegurar el cumplimiento de requisitos.

Conocimientos

Comunicación escrita y verbal

Análisis de datos complejos

Planificación y organización

Pruebas de aceptación

Atención al detalle

Inglés C1

Educación

Título universitario en tecnología

Herramientas

SQL

AWS

Herramientas de BI

Descripción del empleo

Si eres un apasionado del dato, tienes experiencia, un inglés avanzado para trabajar en el idioma y quieres seguir creciendo en una compañía puntera de las tecnologías, esta es tu oportunidad de seguir avanzado en esta maravillosa carrera profesional, te esperamos.

Te buscamos a ti, buscamos un Data Analyst con al menos 1 a 3 años de experiencia. Se trabaja en remoto solo en inglés, se requiere nivel C1.

Es un perfil con entre 1 y 3 años de experiencia.

Responsabilidades del puesto

1. Análisis y documentación del flujo de procesos funcionales (As Is).
2. Análisis de SAS / End User Computing para determinar el uso de datos y validación mediante SQL.
3. Creación de BRDs y especificaciones técnicas para los conjuntos de datos futuros, incluyendo la transformación, mapeo e integración con otros componentes.
4. Diseño y documentación del proceso a futuro.
5. Pruebas técnicas para asegurar que el código cumple con los requisitos y gestión del proceso UAT, asegurando la resolución de incidentes.

Habilidades imprescindibles

• Habilidades avanzadas de comunicación escrita y verbal, incluyendo recopilación de requisitos, especificaciones, historias de usuario y guías.
• Experiencia práctica en análisis de datos complejos usando SQL.
• Capacidad para planificar y organizar el propio tiempo dentro de los objetivos.
• Experiencia trabajando con usuarios finales en pruebas de aceptación.
• Atención al detalle.
• Nivel de inglés mínimo C1.

Habilidades deseables

• Buen conocimiento de tecnologías en la nube, especialmente AWS y herramientas de BI.
• Experiencia en organizaciones del sector financiero o bancario, con conocimiento en servicios financieros, banca minorista, empresarial y corporativa.
• Participación en programas de transformación y migraciones de datos de gran tamaño.
• Pasión por ampliar conocimientos y curiosidad por tecnologías emergentes.

Cualidades personales

• Motivado y con ganas de aprender.
• Atención al detalle y capacidad de trabajar de forma independiente.
• Calma bajo presión.

No se requiere experiencia específica, solo algunos años relevantes en datos y SQL, motivación y ganas de aprender. Se valorará título universitario en tecnología, preferiblemente en ciencias de la computación.

Oferta

• Contratación indefinida con Experis.
• Salario acorde a experiencia y valía profesional.
• Retribución flexible y planes formativos adaptados.
• Acompañamiento con mentor y participación en diversos proyectos tecnológicos.

Trabajo en remoto desde España, facilitando la conciliación familiar y planes personales.

Para más información, consulta la publicación original en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/202507711/data-analyst-ingles-remoto-residente-espana-wgv-578-castellon-plana/?utm_source=html

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