DATA ANALYST (GCP & LOOKER) | MI335

Segula Technologies; León; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología está buscando un/a Data Analyst con sólida experiencia en GCP y Looker. La persona seleccionada diseñará consultas SQL y automatizará flujos de datos. Se requiere un mínimo de 4 años de experiencia, dominio de SQL, Python y nivel de inglés B2. Se ofrece contrato indefinido, modalidad híbrida y un entorno de trabajo colaborativo.

Servicios

Seguro médico y dental

Ticket restaurant

Formación continua

Retribución flexible

Formación

• Al menos 4 años de experiencia como Data Analyst en entornos cloud.
• Dominio avanzado de SQL y Python.
• Experiencia sólida en GCP, especialmente BigQuery y servicios relacionados.
• Conocimiento práctico de LookML y experiencia con Looker como herramienta de análisis.
• Familiaridad con herramientas de automatización (Terraform, Airflow, dbt).
• Experiencia integrando y automatizando procesos vía API.
• Nivel de inglés mínimo B2.

Responsabilidades

• Diseñar y optimizar consultas complejas en SQL sobre grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones de análisis integradas con BigQuery y otras herramientas de GCP.
• Modelar datos en Looker utilizando LookML para facilitar el autoservicio de datos.
• Integrar Looker con BigQuery y otras fuentes de datos.
• Automatizar procesos y flujos de datos usando herramientas como Terraform.
• Programar en Python para análisis y transformación de datos.
• Utilizar APIs para tareas de automatización y mantenimiento.

Conocimientos

SQL

Python

Google Cloud Platform (GCP)

LookML

Terraform

Apache Airflow

API Automation

Inglés (B2)

Descripción del empleo

En SEGULA Technologies estamos buscando un/a Data Analyst con experiencia sólida en entornos Cloud, especializado en Google Cloud Platform (GCP) y en el uso de Looker como herramienta principal de análisis y visualización. Te incorporarás a un equipo data-driven, orientado a la transformación digital de negocio a través de datos, automatización y analítica avanzada.

Tus principales funciones serán:

- Diseñar y optimizar consultas complejas en SQL sobre grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar soluciones de análisis integradas con BigQuery y otras herramientas de GCP: Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub.
- Modelar datos en Looker utilizando LookML para facilitar el autoservicio de datos y el reporting avanzado.




- Integrar Looker con BigQuery y otras fuentes de datos, asegurando una arquitectura eficiente y escalable.
- Automatizar procesos y flujos de datos usando Terraform, Apache Airflow o dbt.
- Programar en Python para análisis, transformación de datos y automatizaciones.
- Utilizar APIs (especialmente la de Looker) para tareas de automatización, orquestación y mantenimiento.

Requisitos:

- Al menos 4 años de experiencia como Data Analyst en entornos cloud.
- Dominio avanzado de SQL y Python.
- Experiencia sólida en GCP, especialmente BigQuery y servicios relacionados.
- Conocimiento práctico de LookML y experiencia con Looker como herramienta de análisis.
- Familiaridad con herramientas de automatización (Terraform, Airflow, dbt).
- Experiencia integrando y automatizando procesos vía API.
- Nivel de inglés mínimo B2 (trabajo en entorno internacional).

Se valorará:

- Experiencia en el sector automoción.
- Experiencia en entornos internacionales.
- Conocimiento del entorno de Supply Chain y Logística.

Se ofrece:

- Contrato Indefinido.




- Participación en un equipo internacional altamente cualificado.
- Modalidad híbrida.
- Posibilidades reales de crecimiento y visibilidad dentro del grupo.
- Buen ambiente de trabajo, autonomía y aprendizaje continuo.
- Salario competitivo según valía y experiencia.
- Formación continua en idiomas, habilidades profesionales e interpersonales.
- Retribución flexible con SEGULA Benefits: seguro médico y dental, ticket restaurant, guardería y transporte, entre otros.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/219526722/data-analyst-gcp-looker-mi335-leon/?utm_source=html

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