Data Analyst - Fraude & Payments

Cognodata; Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cognodata busca un Data Analyst Senior con experiencia demostrable en proyectos de Fraude y Payments en el sector bancario. Se valorará una orientación analítica fuerte, capacidad de interlocución con negocio y perfil proactivo para aportar valor desde el primer día.

Requisitos clave incluyen SQL, Python y PySpark, experiencia en Databricks y capacidad para trabajar en entornos de alta criticidad. Se valora interacción con equipos multidisciplinares y un enfoque orientado a resultados.

Formación

• Experiencia sólida como Data Analyst o similar en proyectos analíticos.
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en análisis accionables.
• Perfil senior, autónomo y proactivo, con alta orientación a negocio.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y oportunidades de mejora.
• Generar insights y recomendaciones para áreas de negocio y tecnología.
• Interlocución eficaz con stakeholders para alinear requerimientos y entregables.

Conocimientos

Mentalidad analítica

Interlocución con negocio

Proactividad

Herramientas

SQL

Python

PySpark

Databricks

Descripción del empleo

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Buscamos un/a Data Analyst Senior con experiencia demostrable en proyectos de Fraude y Payments dentro del sector bancario.

Buscamos una persona con una fuerte orientación analítica, capacidad de interlocución con negocio y un perfil proactivo capaz de aportar valor desde el primer día en un entorno de alta criticidad.

• Experiencia sólida en el sector bancario, preferiblemente en áreas de Payments, Medios de Pago, Prevención de Fraude o Riesgos Transaccionales.
• Más de 5 años de experiencia como Data Analyst o en roles similares relacionados con análisis de datos.
• Dominio avanzado de SQL, Python y PySpark.
• Experiencia trabajando con Databricks en entornos de análisis y explotación de datos.
• Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora.
• Experiencia en la generación de insights y recomendaciones para áreas de negocio.
• Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinares de negocio y tecnología.

Valorable

• Experiencia previa en proyectos de detección y monitorización de fraude.
• Conocimientos funcionales de procesos de pagos, tarjetas, transferencias y medios de pago digitales.
• Experiencia en entornos Big Data y arquitecturas de datos modernas.
• Conocimientos de herramientas de visualización y reporting.

Competencias

• Perfil senior, autónomo y proactivo.
• Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas.
• Orientación a negocio y capacidad para traducir necesidades funcionales en análisis accionables.
• Buenas habilidades de comunicación e interlocución con stakeholders.