Data Analyst - Fraude Audiovisual

LaLiga; España; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una organización deportiva líder busca un Data Analyst altamente analítico y orientado a resultados. En esta emocionante posición, serás responsable de procesar y analizar datos relacionados con la detección de fraude audiovisual, apoyando decisiones estratégicas y operativas. Colaborarás con equipos interdepartamentales para desarrollar dashboards y modelos predictivos, asegurando la protección de los derechos audiovisuales. Si tienes pasión por los datos y deseas contribuir a un entorno dinámico y desafiante, esta es la oportunidad ideal para ti.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente en fraude o ciberseguridad.
• Dominio de herramientas como SQL, Python y software de visualización de datos.

Responsabilidades

• Recopilar y analizar datos sobre fraude audiovisual para informar decisiones estratégicas.
• Diseñar dashboards interactivos y desarrollar modelos predictivos para optimizar procesos.

Conocimientos

Análisis de Datos

Identificación de tendencias

Habilidades Analíticas

Trabajo en equipo

Educación

Licenciatura en Estadística

Grado en Matemáticas

Grado en Ingeniería

Grado en Ciencias de la Computación

Grado en Economía

Herramientas

SQL

Python

R

Excel avanzado

Tableau

Power BI

AWS

Google BigQuery

Descripción del empleo

Buscamos un Data Analyst altamente analítico y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo de Fraude Audiovisual en una organización deportiva líder. Serás responsable de procesar, analizar y presentar datos relacionados con la detección y prevención del uso no autorizado de contenido audiovisual, apoyando la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Responsabilidades Principales:

1. Análisis de Datos: Recopilar, organizar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con actividades de fraude audiovisual, incluyendo accesos ilegales, streaming no autorizado y patrones de uso de VPN. Identificar tendencias y patrones clave para informar sobre riesgos y amenazas.
2. Creación de Dashboards: Diseñar y mantener dashboards interactivos que presenten métricas clave en tiempo real, como el volumen de infracciones detectadas, áreas geográficas de mayor incidencia y efectividad de las medidas de mitigación. Asegurar que los dashboards sean accesibles y comprensibles para distintos niveles de la organización.
3. Soporte en la Toma de Decisiones: Transformar los datos en información útil para apoyar decisiones estratégicas relacionadas con la protección de los derechos audiovisuales. Proveer reportes detallados para stakeholders internos, resaltando insights y recomendaciones basadas en análisis de datos.
4. Automatización y Modelos Predictivos: Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para anticipar posibles infracciones basadas en patrones históricos. Automatizar procesos de recopilación y análisis para optimizar la eficiencia operativa.
5. Colaboración Interdepartamental: Trabajar en estrecha colaboración con los equipos legales, tecnológicos y de contenido para asegurar que las estrategias de prevención sean consistentes y efectivas. Apoyar en la elaboración de informes para entidades regulatorias y socios estratégicos.
6. Monitoreo del Ecosistema Digital: Supervisar plataformas digitales y redes sociales para identificar posibles vulneraciones de derechos audiovisuales. Realizar auditorías periódicas de contenido para asegurar el cumplimiento de los estándares de protección.

Requisitos:

1. Formación Académica: Licenciatura o grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía o campos relacionados.
2. Experiencia: Mínimo 5 años en análisis de datos, preferiblemente en áreas de fraude, ciberseguridad, o entretenimiento.
3. Habilidades Técnicas: Dominio de herramientas como SQL, Python, R, y Excel avanzado. Experiencia en software de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares. Familiaridad con herramientas de gestión de datos en la nube (p. ej., AWS, Google BigQuery).
4. Habilidades Analíticas: Capacidad para identificar tendencias, interpretar resultados y proponer soluciones basadas en datos.
5. Idiomas: Nivel avanzado de inglés y español.
6. Conocimientos Deseables: Familiaridad con el entorno deportivo, gestión de derechos audiovisuales y/o análisis de fraude digital.